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プロキシは JSON 形式の チャット補完 リクエストボディを受け入れます。messages は必須です。OpenAI-Project ヘッダーを指定する場合、重み付きルーティングを使用するには model を router に設定するか、空にするか、省略します。モデルのオーバーライドを使用するには provider/model-id を指定します。その他のフィールドは、選択したプロバイダーがサポートしている場合にプロキシが転送します。

ストリーミング

通常どおり stream: true を設定します。プロバイダーからのサーバー送信イベント (SSE) は、[DONE] も含めて受信次第そのまま転送されます。トレース対象のストリームでは、トークン数を取得するために、プロキシが内部でストリームの使用量をリクエストする場合があります。ただし、クライアント側に表示されるメッセージの内容が変わることはありません。 ストリーミングリクエストでは応答キャッシュを使用できません。

ツールと構造化出力

ツール定義、ツール選択、応答形式の JSON スキーマ、チャットテンプレートの制御、対数確率、マルチモーダルコンテンツ、プロバイダー拡張、推論フィールドは、生のトレースコントラクトにそのまま保持されます。不明なリクエストフィールドは、ルーティングによって置き換えられたり削除されたりしない限り、そのまま転送されます。

優先順位

重み付きの project ルートでは、プロキシは次の順序で最終的なプロバイダーリクエストをビルドします。リクエストで応答のキャッシュ処理が有効になっている場合、プロキシは project のバージョンを解決した後、ターゲットを選択する前にキャッシュを確認します。キャッシュヒットした場合、以下のステップはスキップされます。
  1. クライアントのリクエストボディを出発点とします。
  2. model を、選択されたターゲットのプロバイダーモデルに置き換えます。
  3. ターゲットの params_override の値をマージします。競合する場合はこちらの値が優先されます。
  4. プロバイダーへのディスパッチ前に、forge.* および wandb.* メタデータを削除します。
  5. 必要に応じて、トレースをサポートするストリームオプションを追加します。
モデルのオーバーライドを指定すると、ターゲットの選択とターゲットのパラメーターは適用されません。プロキシは model をリクエストされたプロバイダーのモデル ID に置き換え、呼び出し元のパラメーターとプロバイダーの推論のデフォルトをそのまま使用します。ファインチューニングしたモデルの推論設定 (デフォルトの temperature など) や、ターゲットの params_override の値は適用されません。オーバーライド時にその temperature を使用するには、リクエストで temperature を指定してください。 プロキシは、自身で構築したヘッダー以外のクライアントヘッダーを転送しません。そのため、Cookie、プロバイダーの APIキー、組織ヘッダー、無関係な認可ヘッダーが、選択されたプロバイダーに漏洩することはありません。唯一の例外は wandb-inference プロバイダーで、アトリビューションのために検証済みの OpenAI-Project の値を受け取ります。

Vapi リクエスト

プロキシは Vapi のリクエストラッパーを認識し、転送前に Vapi 固有のフィールドを削除します。また、会話を識別するフォールバックとして call.id を使用します。ただし、gen_ai.conversation.id が明示的に指定されている場合は、そちらが優先されます。
最終更新日 2026年10月27日