리니지 그래프
레지스트리의 컬렉션에서는 ML 실험에 사용된 아티팩트의 이력을 확인할 수 있습니다. 이 이력을 _리니지 그래프_라고 합니다. 리니지 그래프에는 다음이 표시됩니다. 즉, 리니지 그래프는 run의 입력과 출력을 보여줍니다. 예를 들어, 다음 이미지는 ML 실험 과정에서 생성되고 사용된 아티팩트의 일반적인 리니지 그래프입니다.
- 여러 run이
split_zoo_dataset:v0아티팩트를 로깅합니다. astral-deulge-3run이split_zoo_dataset:v0아티팩트를 트레이닝에 사용합니다.astral-deulge-3run의 출력은zoo-l4oqundu:v0이라는 모델 아티팩트입니다.denim-night-4라는 run이 모델 아티팩트zoo-l4oqundu:v0을 사용하여 모델을 평가합니다.
- https://forge.coreweave.com/registry/ 에서 레지스트리로 이동하세요.
- 아티팩트가 포함된 컬렉션을 선택하세요.
- 드롭다운에서 리니지 그래프를 확인할 아티팩트 버전을 선택하세요.
- Lineage 탭을 선택하세요.
- 노드를 선택하면 run 또는 아티팩트의 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.
W&B Python SDK로 run의 입력과 출력을 추적하는 방법은 리니지 그래프 추적 활성화를 참조하세요.
astral-deluge-3)의 확장된 상세 뷰입니다.

zoo-l4oqundu:v0)의 확장된 상세 뷰입니다.

astral-deulge-3 run입니다.
W&B에 로깅했지만 컬렉션에 속하지 않은 아티팩트의 리니지 그래프도 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 아티팩트 리니지 그래프 살펴보기를 참조하세요.
맞춤형 뷰 만들기
리니지 그래프의 오른쪽 상단에서 Custom을 클릭하여 맞춤형 뷰를 만드세요. 다음 옵션으로 리니지 그래프를 필터링하고 사용자 지정할 수 있습니다:- 아티팩트 유형별 필터: W&B에 로깅된 아티팩트 유형 값으로 필터링합니다. 예를 들어, 유형이 “dataset”인 아티팩트를 로깅하면 “dataset”이 필터 값으로 사용 가능합니다.
- run 작업 유형별 필터: W&B에 로깅된 run 작업 유형 값으로 필터링합니다. 예를 들어, 작업 유형이 “training”인 run을 로깅하면 “training”이 필터 값으로 사용 가능합니다.
- 확장된 리니지 포함: 기본 버전의 직접 리니지에 속하지 않는 항목을 표시합니다.
- 생성된 아티팩트 포함: 프로그래밍 방식으로 생성된 항목이 표시됩니다.
- 클러스터 확장: 유사한 연결을 가진 유사한 항목이 함께 그룹화되지 않습니다.
- 다운스트림 홉: 활성 노드를 기준으로 한 하위 세대입니다.
- 업스트림 홉: 활성 노드를 기준으로 한 상위 세대입니다.
컬렉션의 이력 감사
해당 컬렉션에 대해 조직의 구성원이 수행한 작업을 확인하세요. 다음을 확인할 수 있습니다:- 별칭이 아티팩트 버전에 추가되거나 제거된 경우.
- 아티팩트 버전이 컬렉션에 추가되거나 제거된 경우.
- https://forge.coreweave.com/registry/ 에서 레지스트리로 이동하세요.
- 작업 이력을 확인하려는 컬렉션을 선택하세요.
- 컬렉션 이름 옆의 드롭다운 메뉴를 선택하세요.
- 작업 이력 옵션을 선택하세요.