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サンドボックスは、信頼できないコード、エージェントのツール、評価、強化学習 (RL) ワークロードを実行するための分離されたコンピュート環境を提供します。Python または TypeScript のソフトウェア開発キット (SDK) を使用して、環境の作成、コマンドの実行、ファイルの操作、結果の収集を行えます。 サンドボックスは CoreWeave が運用するサーバーレスキャパシティ上で実行されるため、クラスターをプロビジョニングする必要はありません。
Serverless Sandboxes is generally available, and usage is billed. Access is enabled per organization. To request access for your organization, contact support.

はじめに

最初のサンドボックスを実行する

認証を行い、Python または TypeScript でコマンドを実行します。

コーディングエージェントを実行する

対話型のコーディングや自律型ワーカーに適したインテグレーションを選択します。
Claude Code、Claude Managed Agents、または Devin Outposts をサンドボックスのワークスペースに接続できます。独自のアプリケーションで使用する場合は、Python クライアントと TypeScript SDK を参照してください。 サンドボックスは Harbor と組み合わせて使用することもできます。実行可能なウォームプールや RL トレーニングのサンプルについては、Sandbox recipes を参照してください。

サンドボックスを設定する

ワークロードに必要な機能を選択します。
  • 実行環境を設定する。 サンドボックスの設定で、イメージ、CPU、メモリ、有効期間を選択します。
  • ストレージをアタッチする。 スクラッチ領域としてボリュームを使用します。
  • サービスを公開する。 パブリックエンドポイントを使用して、サンドボックス内のアプリケーションにパブリックアドレスを割り当てます。
  • GPU を使用する。 GPU サンドボックスをリクエストします。GPU サンドボックスを利用するには、別途アクセス権が必要です。
最終更新日 2026年9月30日