Versions du SDK Weave

Ajouts

• Les intégrations OpenTelemetry suivent désormais les dernières conventions sémantiques.
• Les calculs de coûts et les intégrations de fournisseurs tiennent compte de l’utilisation des jetons de cache.

Modifications

• Amélioration des performances de certaines requêtes d’appels grâce à la possibilité d’ignorer une sous-requête imbriquée.
• ClassifierMonitor est exporté depuis le package weave de premier niveau.
• L’API des appels accepte un paramètre facultatif query pour un filtrage plus fin.

Correctifs

• Correction du SQL de l’API des résultats d’évaluation pour certaines combinaisons de filtres.
• Correction d’un bug qui pouvait amener le SDK TypeScript à supprimer le schéma d’URL de WANDB_BASE_URL.
• Correction d’un bug qui pouvait faire apparaître plusieurs fois dans les résultats de liste des appels comportant plusieurs lignes de feedback.
• Correction de la gestion des horodatages ISO-8601 pour les requêtes s’appuyant sur ClickHouse.
• Correction des mutations ClickHouse distribuées qui ajoutaient à tort un suffixe _local aux noms de tables.
• Correction de spans manquants lors du traçage des flows du SDK OpenAI Agents.
• Correction du traçage Google GenAI lorsque les réponses contiennent des parties non textuelles.
• Correction de l’assainissement des chemins pour les artifacts de fichiers de trace en mémoire et de la gestion des noms d’hôte des fournisseurs dans les clients HTTP.

Ajouts

• Les requêtes d’appels peuvent résoudre des noms d’utilisateur lisibles.
• ref.get() fonctionne sans initialisation explicite du client dans certains flows.
• API et chemins de stockage pour les résultats d’évaluation textuels, avec une meilleure gestion des jeux d’évaluation volumineux.

Modifications

• La version de LiteLLM est figée pour garantir la compatibilité avec les intégrations fournies.
• Moonshot est disponible en tant que fournisseur de modèles.
• L’infrastructure sous-jacente de journalisation à écriture anticipée améliore la durabilité des écritures de traces.

Correctifs

• Correction d’un bug où l’abandon d’un générateur en streaming pouvait faire remonter GeneratorExit à tort.
• Correction de la désérialisation lorsque les objets stockés contiennent des champs de métadonnées supplémentaires.
• Correction des filtres de feedback lorsqu’un appel comporte plusieurs lignes de feedback.
• Correction du suivi des coûts des appels avec SQLite et de la gestion des trace_id invalides dans les upserts par lots.
• Amélioration du comportement des migrations ClickHouse, notamment avec de nouvelles tentatives en cas d’erreurs transitoires et un statut de sortie du migrateur plus clair.
• Correction d’un bug qui pouvait empêcher le chargement des runs d’évaluation comportant plus de 1000 appels pour la prédiction et le scoring.

Ajouts

• Prise en charge du journal à écriture anticipée pour l’ingestion des traces.
• Requêtes de statistiques de feedback pour l’analyse des données de feedback.

Modifications

• Ref.uri peut être lu en tant que propriété (ref.uri) sans appeler ref.uri().
• Vous pouvez configurer la taille maximale de l’historique de scoring temporisé à l’aide de variables d’environnement.

Correctifs

• Correction du transtypage ClickHouse pour les valeurs de filtre numériques négatives.
• Correction des erreurs du moteur de base de données répliquée lors des migrations on-cluster.
• Correction de DelegatingTraceServerMixin, qui ne transmettait pas certaines méthodes de ServiceInterface.
• Correction des nouvelles tentatives lors des appels à l’API W&B pendant weave.init().
• Correction d’un bug qui pouvait faire planter EvaluationLogger lorsque WEAVE_DISABLED est défini.
• Correction de cas limites de RefJSONEncoder et de l’instanciation des classmethods pour les sous-classes.

Ajouts

• Méthodes du SDK Python et modèles HTTP pour les tags et alias d’objets.
• Instrumentation de l’API Realtime d’OpenAI, incluant les appels d’outils ainsi que la capture facultative de l’audio, du texte et de la voix (voir les exemples TypeScript dans les notes de version en amont).

Correctifs

• Correction de l’accumulation des complétions en streaming d’Anthropic dans les traces.
• Correction des requêtes PUT authentifiées dans RemoteHTTPTraceServer.
• Correction de la gestion des requêtes de coûts pour les projections calls_complete.

Ajouts

• Prise en charge, par le trace server, des tags et des alias sur les objets stockés.
• Intégration de traçage pour Claude Agents.
• Horodatages et métriques de délai avant le premier jeton pour les sessions Realtime.
• Les monitors peuvent utiliser des scorers fusionnés.

Modifications

• Amélioration des performances d’OpenTelemetry grâce à un cache de références d’opérations partagé entre les requêtes.

Correctifs

• Correction de plusieurs problèmes dans la construction des requêtes de coût, notamment l’échappement des champs internes et les configurations ClickHouse distribuées.
• Correction de la gestion des objets Run Pydantic v2 dans l’intégration LangChain.
• Correction de cas limites dans les résolveurs de prédictions et de scorers lorsque les entrées ou les métadonnées sont absentes.
• Correction de l’accumulation de texte Vertex AI et de la visibilité des threads dans les requêtes calls_complete.

Ajouts

• API de recalcul rétroactif des scores stockés.
• Suivi des requêtes Gemini dans le SDK TypeScript.

Modifications

• Partitionnement des tables d’appels distribuées par trace_id ou project_id pour de meilleures performances de requête.
• Simplification des plans de requête calls_complete pour réduire la latence.

Correctifs

• Correction d’un bug empêchant parfois l’affichage des médias Gemini dans l’interface Weave.
• Les insertions par lots OpenTelemetry utilisent désormais les insertions asynchrones de ClickHouse.
• Correction de la gestion de NO_PROXY dans les clients HTTP.
• Correction de la confusion entre entity et équipe dans certains messages d’erreur.

Ajouts

• Les API d’utilisation exposent les métadonnées des appels non terminés.
• Intégration facultative de python-magic pour une détection MIME plus fine.
• Les threads Realtime sont pris en compte dans les résumés d’utilisation.
• Prise en charge, dans le schéma, des tags et des alias sur les objets Weave.
• API de requête structurée eval_results pour les tableaux d’évaluation.

Modifications

• Amélioration de l’indexation grâce au stockage des horodatages sous forme de chaînes dans ClickHouse.
• Réduction des traitements redondants lors de la création de fichiers par lots pendant l’upsert d’un appel.

Correctifs

• Correction d’un bug où les générateurs ne respectaient pas les taux d’échantillonnage configurés.
• Correction de la mise en mémoire tampon afin que les flux soient vidés immédiatement à la fin d’un appel.
• Correction des erreurs d’index dans les requêtes de tri et de la sérialisation JSON déterministe pour le calcul des empreintes.
• Correction des noms d’affichage OpenTelemetry, de la gestion de make_safe_name et de la sérialisation LangChain des modèles Pydantic.

Ajouts

• Les attributs de ressource OpenTelemetry peuvent transporter les variables de run et de projet W&B.
• L’ORM prend en charge les comparaisons $lt et $lte.
• Les projets OpenTelemetry peuvent écrire directement dans la table calls_complete.
• Améliorations du traçage OpenAI Realtime en vue de sa disponibilité générale.

Modifications

• Amélioration des performances des analyses de tables et des requêtes de statistiques d’appels.

Correctifs

• Correction du filtrage des appels par ID de thread, y compris les cas où les filtres étaient supprimés à tort lors de l’optimisation.
• Correction des mises à jour idempotentes de l’état des files d’annotation.
• Correction d’un bug où weave.finish() ne vidait pas toujours les données client en attente.
• Correction du typage de l’itérateur PaginatedIterator, de la conservation des métadonnées par Dataset.select et des requêtes sur les traces volumineuses susceptibles d’épuiser la mémoire.

Ajouts

• API de statistiques d’utilisation, ainsi que points de terminaison /trace/usage et /calls/usage pour l’utilisation agrégée.
• Option facultative de mode performances pour les déploiements à haut débit.
• Patch de l’analyse structurée (structured parse) d’Anthropic.
• Les vues enregistrées prennent en charge un champ column_order.

Modifications

• Amélioration de l’optimisation PREWHERE pour les requêtes sur clusters distribués.

Correctifs

• Correction d’un bug où l’échec d’insertions ClickHouse pouvait entraîner une fuite de lignes en mémoire tampon.
• Correction d’un bug où l’importation d’IPython au moment de l’import pouvait ralentir les démarrages à froid.
• Correction des migrations de mutation synchrones, du filtrage des résumés sur calls_complete et du surcomptage des jetons Google GenAI.
• Correction des spans OpenTelemetry avec les monitors et de la gestion des téléversements en double vers Google Cloud Storage.

Correctifs

• Suppression de la capture redondante des réponses HTTP dans certaines intégrations.
• Le traçage Google GenAI enregistre désormais les instructions système.
• Le traçage Google GenAI enregistre désormais les jetons de réflexion séparément des jetons de complétion.

Ajouts

• API utilitaires TypeScript pour manipuler les prompts dans le SDK Node.
• Le trace server convertit automatiquement et en toute sécurité les charges utiles Base64 lorsque c’est pertinent.
• Mises à jour du schéma du leaderboard en vue de futures fonctionnalités de comparaison.
• Paramètre redact_pii_exclude_fields pour affiner le masquage des PII.
• Entrées audio dans LLMAsAJudgeScorer et métadonnées d’ops enrichies (types et couleurs) pour les intégrations.

Correctifs

• Correction de caractères non valides qui bloquaient la création d’ops dans certains cas limites.
• Correction de la gestion des proxys HTTP et HTTPS pour le client HTTPX.
• Correction du traçage imbriqué lors de l’encapsulation de générateurs.

Ajouts

• Fonctions utilitaires d’analyse pour les entrées et les sorties de l’instrumentation Logfire Pydantic AI.

Correctifs

• Correction de l’ordre non déterministe des évaluations portant sur des tableaux volumineux.
• Correction des requêtes de coût qui omettaient les jetons d’entrée et de sortie.
• Correction des tables ClickHouse distribuées répliquées ; le comportement de vidage Kafka dépend désormais de la configuration.

Ajouts

• Les prompts et les variables de modèle définis sur LLMStructuredCompletionModels sont conservés lors des appels de complétion.

Correctifs

• Correction de problèmes de compatibilité liés à l’importation de ClickHouse dans certains environnements.

Ajouts

• Les API de streaming de complétion acceptent les prompts et les variables de modèle.
• ObjectRef.from_uri reconstruit des objets à partir d’URI Weave.
• Le traçage de l’API OpenAI Responses enregistre les en-têtes x-request-id.
• Prise en charge de l’intégration Bedrock Agents.
• Fonction utilitaire withAttributes du SDK TypeScript pour les métadonnées de span.

Correctifs

• Correction d’une fuite de mémoire dans le processeur de traçage OpenAI Agents.
• Correction d’un bug qui permettait encore la publication de réf. lorsque Weave était désactivé.
• Correction du comportement des itérateurs lors de la migration du code client HTTP de requests vers httpx.