チュートリアル: カスタム チャートを使用する

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W&B にデータをログする

with wandb.init() as run: 

  # カスタムデータの表をログする
  my_custom_data = [[x1, y1, z1], [x2, y2, z2]]
  run.log(
    {"custom_data_table": wandb.Table(data=my_custom_data, columns=["x", "y", "z"])}
  )

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クエリを作成する

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クエリを追加する

1. summary をクリックして historyTable を選択し、run の履歴からデータを取得する新しいクエリを設定します。
2. wandb.Table() をログしたときのキーを入力します。前のコードスニペットでは custom_data_table です。サンプルノートブックでは、キーは pr_curve と roc_curve です。summaryTable、historyTable、tableKey の詳細については、GraphQL クエリを作成するを参照してください。

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Vega フィールドを設定する

• x-axis: runSets_historyTable_r (再現率)
• y-axis: runSets_historyTable_p (適合率)
• color: runSets_historyTable_c (クラスラベル)

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チャートをカスタマイズする

• プロット、凡例、X 軸、Y 軸にタイトルを追加します (各フィールドに “title” を設定します)。
• “mark” の値を “point” から “line” に変更します。
• 使用していない “size” フィールドを削除します。

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おまけ: 複合ヒストグラム

1. Workspace または report に Custom Chart 可視化を追加して、新しいカスタム チャート パネルを作成します。右上の Edit をクリックし、任意の組み込みパネル タイプをベースに Vega spec を変更します。
2. 組み込みの Vega spec を Vega による複合ヒストグラムのスターター コード に置き換えます。メイン タイトル、軸タイトル、入力ドメインなどの詳細は、この Vega spec 内で Vega 構文を使用して 直接変更できます。たとえば、色を変更したり、3 つ目のヒストグラムを追加したりできます。
3. 右側のパネルでクエリを変更し、wandb のログから目的のデータを読み込みます。フィールド summaryTable を追加し、対応する tableKey を class_scores に設定して、run でログした wandb.Table を取得します。これで、class_scores としてログした wandb.Table の列をドロップダウン メニューから選択し、2 つのヒストグラム ビン セット (red_bins と blue_bins) に割り当てられるようになります。たとえば、赤のビンには animal クラスの予測スコアを、青のビンには plant を選択できます。
4. プレビューに表示されるプロットが思いどおりになるまで、Vega spec とクエリを繰り返し変更できます。完了したら、上部の Save as をクリックし、カスタム プロットに名前を付けて再利用できるようにします。最後に Apply from panel library をクリックすると、プロットが完成します。