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# Weights & Biases에서 병렬 좌표 차트를 사용하려면 어떻게 하나요?

병렬 좌표 차트는 여러 run에서 하이퍼파라미터와 메트릭 간의 관계를 보여줍니다. 각 선은 하나의 run을, 각 축은 설정 키 또는 summary 메트릭을 나타냅니다. 패널을 추가하고 축, 색상, 브러시를 설정하는 방법은 [병렬 좌표](https://docs.coreweave.com/ko/products/wandb/app/features/panels/parallel-coordinates.md) 및 [스윕 결과 시각화](https://docs.coreweave.com/ko/products/wandb/sweeps/visualize-sweep-results.md)를 참조하세요.

## 차트 읽는 방법

* 인접한 축 사이에서 **교차하는** 선은 해당 매개변수 간에 음의 상관관계가 있음을 나타냅니다.
* **평행하게 이어지는** 선은 양의 상관관계를 나타냅니다.
* 좋은 메트릭 값 부근에 선이 촘촘하게 **모여** 있다면 유망한 하이퍼파라미터 영역이라는 뜻입니다.

summary 메트릭(예: `val/accuracy`)을 기준으로 선에 색상을 지정하면 차가운 색에서 따뜻한 색으로 변하는 그라디언트 위에서 성능이 좋은 run이 눈에 잘 띕니다.

## 브러시로 필터링하기

축을 드래그하여 브러시로 값 범위를 선택하세요. 범위 안에 있는 run만 강조 표시됩니다. 여러 축에 브러시를 적용하면 모든 범위를 만족하는 run만 남으므로, 정확도가 90%를 넘는 학습률과 배치 크기 조합을 찾을 때 유용합니다.

## Sweeps

스윕이 끝나면 해당 스윕으로 필터링하여(**Filter > Sweep > your-sweep-id**) 패널에 트라이얼 run만 표시되도록 하세요. 차트에서 탐색된 공간을 확인하고, 범위를 더 좁힌 후속 스윕을 계획하세요.

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[Runs](https://docs.coreweave.com/ko/support/models/tags/runs.md)[Experiments](https://docs.coreweave.com/ko/support/models/tags/experiments.md)[Workspace](https://docs.coreweave.com/ko/support/models/tags/workspace.md)[Sweeps](https://docs.coreweave.com/ko/support/models/tags/sweeps.md)