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> W&B Tables를 이 5분 퀵스타트로 사용해 보세요.
# 튜토리얼: table 로깅, 데이터 시각화 및 쿼리
export const ColabLink = ({url}) =>
Try in Colab
;
다음 퀵스타트는 데이터 table을 로깅하고, 데이터를 시각화하며, 데이터를 쿼리하는 방법을 보여줍니다.
아래 버튼을 선택하여 MNIST 데이터의 PyTorch 퀵스타트 예시 프로젝트를 사용해 보세요.
1. table 로깅하기
W\&B로 table을 로깅하세요. 새 table을 구성하거나 Pandas 데이터프레임을 전달할 수 있습니다.
새 Table을 구성하고 로깅하려면 다음을 사용합니다.
* [`wandb.init()`](/ko/products/wandb/ref/python/functions/init): 결과를 추적할 [run](/ko/products/wandb/runs)을 생성합니다.
* [`wandb.Table()`](/ko/products/wandb/ref/python/data-types/table): 새 table 객체를 생성합니다.
* `columns`: 열 이름을 설정합니다.
* `data`: 각 행의 내용을 설정합니다.
* [`wandb.Run.log()`](/ko/products/wandb/ref/python/experiments/run#method-runlog): table을 로깅하여 W\&B에 저장합니다.
다음은 예시입니다.
```python theme={"system"}
import wandb
with wandb.init(project="table-test") as run:
# 새 table을 생성하고 로깅합니다.
my_table = wandb.Table(columns=["a", "b"], data=[["a1", "b1"], ["a2", "b2"]])
run.log({"Table Name": my_table})
```
Pandas 데이터프레임을 `wandb.Table()`에 전달하여 새 table을 생성하세요.
```python theme={"system"}
import wandb
import pandas as pd
df = pd.read_csv("my_data.csv")
with wandb.init(project="df-table") as run:
# DataFrame으로 새 table을 생성하고
# W&B에 로깅합니다.
my_table = wandb.Table(dataframe=df)
run.log({"Table Name": my_table})
```
지원되는 데이터 유형에 대한 자세한 내용은 W\&B API 레퍼런스 가이드의 [`wandb.Table`](/ko/products/wandb/ref/python/data-types/table)을 참조하세요.
2. 프로젝트 Workspace에서 table 시각화
workspace에서 결과 table을 확인하세요.
1. W\&B App에서 프로젝트로 이동하세요.
2. 프로젝트 Workspace에서 run 이름을 선택하세요. 고유한 table 키마다 새 패널이 추가됩니다.
이 예제에서 `my_table`은 `"Table Name"` 키로 로깅됩니다.
3. 여러 모델 버전 비교
여러 W\&B run에서 샘플 table을 로깅하고 프로젝트 workspace에서 결과를 비교하세요. 이 [예시 workspace](https://wandb.ai/carey/table-test?workspace=user-carey)에서 동일한 table 내 여러 다른 버전의 행을 결합하는 방법을 보여줍니다.
table filter, 정렬 및 grouping 기능을 사용하여 모델 결과를 탐색하고 평가하세요.
## Related topics
- [튜토리얼: 데이터셋 아티팩트 생성, 추적 및 사용](/ko/products/wandb/artifacts/artifacts-walkthrough.md)
이 예제에서 `my_table`은 `"Table Name"` 키로 로깅됩니다.
table filter, 정렬 및 grouping 기능을 사용하여 모델 결과를 탐색하고 평가하세요.
## Related topics
- [튜토리얼: 데이터셋 아티팩트 생성, 추적 및 사용](/ko/products/wandb/artifacts/artifacts-walkthrough.md)