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# Runs
export const GitHubLink = ({url, compact = false}) =>
{compact ? "View source" : <>
GitHub source
}
;
클래스 wandb.apis.public.Runs
프로젝트 및 선택 필터에 연결된 `Run` 객체를 지연(lazy) 방식으로 순회하는 이터레이터입니다.
run은 필요할 때마다 W\&B 서버에서 페이지 단위로 가져옵니다.
일반적으로 `Api.runs` namespace를 통해 간접적으로 사용합니다.
```python theme={"system"}
(service_api: 'ServiceApi',
entity: 'str',
project: 'str',
filters: 'dict[str, Any] | None' = None,
order: 'str' = '+created_at',
per_page: 'int' = 50,
include_sweeps: 'bool' = False,
lazy: 'bool' = True,
api_key: 'str | None' = None)
```
인수
요청에 사용할 서비스 API입니다.
프로젝트를 소유한 entity(사용자 이름 또는 팀)입니다.
run을 가져올 프로젝트의 이름입니다.
run 쿼리에 적용할 필터입니다.
order에는 `created_at`, `heartbeat_at`, `config.*.value` 또는 `summary_metrics.*`를 지정할 수 있습니다. order 앞에 +를 붙이면 오름차순(기본값), -를 붙이면 내림차순으로 정렬됩니다. 기본 order는 run.created\_at 기준으로 가장 오래된 것부터 최신 순입니다.
요청당 가져올 run의 수입니다(기본값은 50).
run에 스윕 정보를 포함할지 여부입니다. 기본값은 True입니다.
용량이 큰 필드(config, summaryMetrics, systemMetrics)의 로딩을 실제로 액세스할 때까지 지연할지 여부입니다. 기본값은 True입니다.
설명이 제공되지 않았습니다.
메서드
방법 Runs.histories()
```python theme={"system"}
self,
samples: 'int' = 500,
keys: 'list[str] | None' = None,
x_axis: 'str' = '_step',
format: "Literal['default', 'pandas', 'polars']" = 'default',
stream: "Literal['default', 'system']" = 'default'
```
필터 조건에 맞는 모든 run의 샘플링된 이력 메트릭을 반환합니다.
인수
각 run당 반환할 샘플 수
특정 키에 대한 메트릭만 반환
이 메트릭을 xAxis로 사용하며 기본값은 \_step
데이터를 반환할 형식입니다. 옵션은 "default", "pandas", "polars"입니다
"default"는 메트릭, "system"은 머신 메트릭
방법 Paginator.**next**()
```python theme={"system"}
self
```
이터레이터의 다음 항목을 반환합니다. 모든 항목을 소진하면 StopIteration을 발생시킵니다.
방법 Paginator.update\_variables()
```python theme={"system"}
self
```
다음 페이지 가져오기를 위한 쿼리 변수를 업데이트합니다.
방법 Runs.upgrade\_to\_full()
```python theme={"system"}
self
```
이 Runs 컬렉션을 lazy 모드에서 전체 모드로 업그레이드합니다.
이렇게 하면 전체 run 데이터를 가져오도록 전환되며,
이미 로드된 Run 객체를 전체 데이터로 업그레이드합니다.
여러 run을 업그레이드할 때 병렬 로딩을 사용하여 더 나은 성능을 제공합니다.
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- [run](/ko/products/wandb/ref/query-panel/run.md)