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# plot_table()
export const GitHubLink = ({url, compact = false}) =>
{compact ? "View source" : <>
GitHub source
}
;
함수 wandb.plot.plot\_table()
Vega-Lite 사양과 `wandb.Table`을 사용하여 맞춤형 차트를 생성합니다.
이 함수는 Vega-Lite 사양과 `wandb.Table` 객체로 표현된 데이터 table을 기반으로
맞춤형 차트를 생성합니다. 사양은 미리 정의하여
W\&B 백엔드에 저장해 두어야 합니다. 이 함수는 `wandb.Run.log()`로 W\&B에 로깅할 수 있는
맞춤형 차트 객체를 반환합니다.
```python theme={"system"}
vega_spec_name: 'str',
data_table: 'wandb.Table',
fields: 'dict[str, Any]',
string_fields: 'dict[str, Any] | None' = None,
split_table: 'bool' = False
```
인수
시각화 구조를 정의하는 Vega-Lite 사양의 이름 또는 식별자입니다.
시각화할 데이터를 포함하는 `wandb.Table` 객체입니다.
Vega-Lite 사양의 필드와 시각화할 데이터 table의 해당 열 간의 매핑입니다.
맞춤형 시각화에 필요한 string 상수의 값을 제공하는 딕셔너리입니다.
W\&B UI에서 table을 별도 섹션으로 분리할지 여부입니다. `True`이면 table이 "Custom Chart Tables"라는 섹션에 표시됩니다. 기본값은 `False`입니다.
반환값
`CustomChart`: W\&B에 로깅할 수 있는 맞춤형 차트 객체입니다. 차트를 로깅하려면 차트 객체를 `wandb.Run.log()`에 인수로 전달하세요.
예외
* `wandb.Error`: `data_table`이 `wandb.Table` 객체가 아닌 경우.
예시
```python theme={"system"}
# Vega-Lite 사양과 데이터 table을 사용하여 맞춤형 차트를 만드세요.
import wandb
data = [[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5]]
table = wandb.Table(data=data, columns=["x", "y"])
fields = {"x": "x", "y": "y", "title": "MY TITLE"}
with wandb.init() as run:
# 여기에 트레이닝 코드를 작성하세요
# `string_fields`로 맞춤형 제목을 만드세요.
my_custom_chart = wandb.plot_table(
vega_spec_name="wandb/line/v0",
data_table=table,
fields=fields,
string_fields={"title": "Title"},
)
run.log({"custom_chart": my_custom_chart})
```
## Related topics
- [Custom Charts 개요](/ko/products/wandb/ref/python/custom-charts.md)