> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.coreweave.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# line()
export const GitHubLink = ({url, compact = false}) =>
{compact ? "View source" : <>
GitHub source
}
;
차트의 데이터를 포함하는 table입니다.
X축 값의 열 이름입니다.
Y축 값의 열 이름입니다.
선 획을 구분하는 데 사용할 열 이름입니다(예: 선을 그룹화하기 위한 용도).
차트의 제목입니다.
table을 W\&B UI에서 별도의 section으로 분할할지 여부입니다. `True`인 경우, table은 "Custom Chart Tables"라는 이름의 section에 표시됩니다. Default는 `False`입니다.
반환값
`CustomChart`: W\&B에 로깅할 수 있는 맞춤형 차트 객체입니다. 차트를 로깅하려면 `wandb.log()`에 전달하세요.
예시
```python theme={"system"}
import math
import random
import wandb
# 여러 패턴의 데이터를 가진 여러 시리즈 생성
data = []
for i in range(100):
# 시리즈 1: 무작위 노이즈가 있는 사인 파형 패턴
data.append([i, math.sin(i / 10) + random.uniform(-0.1, 0.1), "series_1"])
# 시리즈 2: 무작위 노이즈가 있는 코사인 파형 패턴
data.append([i, math.cos(i / 10) + random.uniform(-0.1, 0.1), "series_2"])
# 시리즈 3: 무작위 노이즈가 있는 선형 증가
data.append([i, i / 10 + random.uniform(-0.5, 0.5), "series_3"])
# table의 column 정의
table = wandb.Table(data=data, columns=["step", "value", "series"])
# wandb run을 초기화하고 선 차트를 로깅
with wandb.init(project="line_chart_example") as run:
line_chart = wandb.plot.line(
table=table,
x="step",
y="value",
stroke="series", # "series" column으로 group
title="Multi-Series Line Plot",
)
run.log({"line-chart": line_chart})
```