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# Launch 큐 모니터링

> 대화형 대시보드로 Launch 큐 워크로드를 모니터링하여 비효율적인 작업을 찾아내고 리소스 사용 현황을 분석하세요.

대화형 **Queue monitoring dashboard**를 사용하면 Launch 큐가 많이 사용되는 시점과 유휴 상태인 시점을 확인하고, 실행 중인 워크로드를 시각화하고, 비효율적인 작업을 찾아낼 수 있습니다. Launch 큐 대시보드를 통해 컴퓨팅 하드웨어나 클라우드 리소스를 효율적으로 사용하고 있는지 판단할 수 있습니다.

더 심층적으로 분석하려면 이 페이지에서 W\&B 실험 추적 워크스페이스나 Datadog, NVIDIA Base Command, 클라우드 콘솔 같은 외부 인프라 모니터링 공급자로 이동할 수 있습니다.

<Note>
  큐 모니터링 대시보드는 W\&B Multi-tenant Cloud 배포 옵션에서만 사용할 수 있습니다.
</Note>

<h2 id="dashboard-and-plots">
  대시보드 및 플롯
</h2>

**Monitor** 탭에서 지난 7일 동안의 큐 활동을 확인하세요. 왼쪽 패널에서 시간 범위, 그룹화, 필터를 설정할 수 있습니다.

대시보드에는 성능과 효율성에 관해 자주 묻는 질문에 답해 주는 여러 플롯이 있습니다. 다음 섹션에서는 큐 대시보드의 UI 요소를 설명합니다.

<h3 id="job-status">
  Job status
</h3>

**Job status** 플롯은 각 시간 간격마다 실행 중, 대기 중(pending), 큐에 있음(queued), 완료 상태인 작업이 각각 몇 개인지 보여 줍니다. **Job status** 플롯을 사용하면 큐가 유휴 상태였던 기간을 파악할 수 있습니다.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/platform/_media/launch_obs_jobstatus.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=a03ac7e71ed00cb26f1a08593b7eed37" alt="Job status 타임라인" width="2550" height="650" data-path="products/wandb/platform/_media/launch_obs_jobstatus.png" />
</Frame>

예를 들어 고정 리소스(예: DGX BasePod)를 사용한다고 가정해 보겠습니다. 고정 리소스에서 큐가 유휴 상태로 남아 있다면, 스윕처럼 우선순위가 낮은 선점형 Launch 작업을 실행하기에 좋은 기회일 수 있습니다.

반대로 클라우드 리소스를 사용하는데 활동이 주기적으로 급증한다면, 특정 시간대에 맞춰 리소스를 예약해 비용을 절감할 수 있습니다.

플롯 오른쪽의 키에서 각 색상이 나타내는 [Launch 작업 상태](/ko/products/wandb/platform/launch/launch-view-jobs#check-the-status-of-a-job)를 확인할 수 있습니다.

<Note>
  `Queued` 항목이 많다면 워크로드를 다른 큐로 옮기는 것을 고려해 볼 수 있습니다. 실패가 급증하면 Launch 작업 설정에 도움이 필요한 사용자를 파악할 수 있습니다.
</Note>

<h3 id="queued-time">
  대기 시간
</h3>

**대기 시간** 플롯은 지정한 날짜 또는 시간 범위 동안 Launch 작업이 큐에서 대기한 시간(초)을 보여 줍니다.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/platform/_media/launch_obs_queuedtime.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=19eb7ad9b44345d556203ffadd2fbc18" alt="대기 시간 메트릭" width="2384" height="618" data-path="products/wandb/platform/_media/launch_obs_queuedtime.png" />
</Frame>

X축은 지정한 시간을, Y축은 Launch 작업이 Launch 큐에서 대기한 시간(초)을 나타냅니다. 예를 들어 특정 날짜에 Launch 작업 10개가 큐에 추가되었다고 가정해 보겠습니다. 이 10개 작업이 각각 평균 60초씩 대기했다면 **Queue time** 플롯에는 600초가 표시됩니다.

<Note>
  **대기 시간** 플롯을 사용하면 큐 대기 시간이 길어져 영향을 받는 사용자를 파악할 수 있습니다.
</Note>

왼쪽 표시줄의 **Grouping** 컨트롤로 작업별 색상을 사용자 지정할 수 있습니다. 이를 통해 큐 용량 부족으로 영향을 받는 사용자와 작업을 파악할 수 있습니다.

<h3 id="job-runs">
  Job runs
</h3>

**Job runs** 플롯은 특정 기간 동안 실행된 모든 작업의 시작과 종료 시점을 보여 주며, 각 run은 서로 다른 색상으로 구분됩니다. 이를 통해 특정 시점에 큐가 어떤 워크로드를 처리하고 있었는지 한눈에 파악할 수 있습니다.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/platform/_media/launch_obs_jobruns2.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=8a070ac1d1aa39d437bca5f2ed8446ac" alt="Job runs 타임라인" width="2390" height="720" data-path="products/wandb/platform/_media/launch_obs_jobruns2.png" />
</Frame>

패널 오른쪽 하단의 **Select** 도구로 작업 위를 드래그해 선택하면 아래 table에 세부 정보가 표시됩니다.

<h3 id="cpu-and-gpu-usage">
  CPU 및 GPU 사용량
</h3>

**GPU use by a job**, **CPU use by a job**, **GPU memory by job**, **System memory by job** 플롯에서 Launch 작업의 효율성을 확인하세요.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/platform/_media/launch_obs_gpu.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=b5bcc644c93646a7035a9d7444a3224b" alt="GPU 사용량 메트릭" width="2672" height="1696" data-path="products/wandb/platform/_media/launch_obs_gpu.png" />
</Frame>

예를 들어 **GPU memory by job** 플롯을 보면 W\&B run이 완료되기까지 오래 걸렸는지, CPU 코어를 낮은 비율로만 사용했는지 확인할 수 있습니다.

각 플롯의 x축은 Launch 작업으로 생성된 W\&B run의 실행 시간을 초 단위로 나타냅니다. 데이터 포인트에 마우스를 올리면 run ID, run이 속한 프로젝트, 해당 W\&B run을 생성한 Launch 작업 등 W\&B run 관련 정보를 확인할 수 있습니다.

<h3 id="errors">
  오류
</h3>

**오류** 패널에는 특정 Launch 큐에서 발생한 오류가 표시됩니다. 구체적으로는 오류가 발생한 시점의 타임스탬프, 오류가 발생한 launch 작업의 이름, 생성된 오류 메시지를 확인할 수 있습니다. 기본적으로 오류는 최신순으로 표시됩니다.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/platform/_media/launch_obs_errors.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=11b6383ac61619ee8c8a600e65e836b1" alt="오류 로그 패널" width="2532" height="834" data-path="products/wandb/platform/_media/launch_obs_errors.png" />
</Frame>

**오류** 패널을 사용해 문제를 파악하고, 작업이 막힌 사용자가 다시 진행할 수 있도록 지원하세요.

<h2 id="external-links">
  외부 링크
</h2>

큐 관측성 대시보드의 뷰는 모든 큐 유형에서 동일하지만, 환경별 모니터로 바로 이동할 수 있으면 편리한 경우가 많습니다. 이를 위해 큐 관측성 대시보드에서 콘솔로 바로 이동하는 링크를 추가하세요.

외부 링크를 추가하려면 **Manage Links**를 클릭하여 패널을 여세요. 원하는 페이지의 전체 URL을 입력한 다음 레이블을 입력하세요. 추가한 링크는 **외부 링크** 섹션에 표시됩니다.