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> W&B 실험 추적을 사용하여 Azure OpenAI 모델을 fine-tuning하고 메트릭, 하이퍼파라미터, 트레이닝 진행 상황을 로깅하세요.

# Azure OpenAI fine-tuning

이 가이드는 Azure OpenAI와 W\&B를 함께 사용하여 GPT-3.5 또는 GPT-4 모델의 fine-tuning 작업을 추적하고 평가하는 방법을 보여줍니다. W\&B를 통합하면 실험 추적이 메트릭, 하이퍼파라미터, 트레이닝 아티팩트를 캡처하여 모델 성능을 분석하고 개선할 수 있습니다. 또한 W\&B의 평가 도구를 사용하여 모델 선택에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

이 가이드는 Azure OpenAI 모델을 fine-tuning하고 run을 체계적으로 추적하고 비교하려는 머신러닝 실무자를 위한 것입니다.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/_media/aoai_ft_plot.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=d671347c47842614efa552808a3f7033" alt="Azure OpenAI fine-tuning 메트릭" width="1418" height="1198" data-path="products/wandb/_media/aoai_ft_plot.png" />
</Frame>

<h2 id="prerequisites">
  사전 요구 사항
</h2>

시작하기 전에 다음을 완료하세요:

* [공식 Azure 문서](https://wandb.me/aoai-wb-int)에 따라 Azure OpenAI 서비스를 설정하세요.
* W\&B 계정과 API 키를 설정하세요.

<h2 id="workflow-overview">
  워크플로 개요
</h2>

다음 단계는 일반적인 Azure OpenAI fine-tuning 작업이 W\&B를 통해 흐르는 방식을 요약한 것으로, 작업 준비부터 결과 모델 평가까지를 다룹니다.

<h3 id="fine-tuning-setup">
  fine-tuning 설정
</h3>

fine-tuning 설정은 다음 단계로 진행됩니다.

* Azure OpenAI 요구 사항에 맞춰 트레이닝 데이터를 준비합니다.
* Azure OpenAI에서 fine-tuning 작업을 설정합니다.
* W\&B로 fine-tuning 프로세스를 추적하고 메트릭과 하이퍼파라미터를 로깅합니다.

<h3 id="experiment-tracking">
  실험 추적
</h3>

fine-tuning 중에 W\&B는 다음을 캡처합니다:

* 트레이닝 및 검증 메트릭.
* 모델 하이퍼파라미터.
* 리소스 사용량.
* 트레이닝 아티팩트.

<h3 id="model-evaluation">
  모델 평가
</h3>

fine-tuning 후, [W\&B Weave](https://weave-docs.wandb.ai)를 사용하여 다음을 수행하세요:

* 레퍼런스 데이터셋에 대해 모델 출력을 평가합니다.
* 다양한 fine-tuning run 간의 성능을 비교합니다.
* 특정 테스트 케이스에서 모델 동작을 분석합니다.
* 모델 선택을 위한 데이터 기반 결정을 내립니다.

<h2 id="real-world-example">
  실제 예시
</h2>

통합이 처음부터 끝까지 적용된 것을 확인하려면 다음 리소스를 살펴보세요:

* [의료 노트 생성 데모](https://wandb.me/aoai-ft-colab)를 살펴보고 이 인테그레이션이 어떻게 다음을 지원하는지 확인하세요:
  * fine-tuning 실험의 체계적인 추적.
  * 도메인별 메트릭을 사용한 모델 평가.
* [대화형 fine-tuning 노트북](https://colab.research.google.com/github/wandb/examples/blob/master/colabs/azure/azure_gpt_medical_notes.ipynb)을 따라 해보세요.

<h2 id="additional-resources">
  추가 리소스
</h2>

* [Azure OpenAI W\&B 인테그레이션 가이드](https://wandb.me/aoai-wb-int)
* [Azure OpenAI Fine-tuning Documentation](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/how-to/fine-tuning?tabs=turbo%2Cpython\&pivots=programming-language-python)