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# 인테그레이션 개요

> ML 프레임워크, 클라우드 플랫폼, 워크플로 오케스트레이션 도구와의 W&B 인테그레이션을 살펴보세요

W\&B는 널리 사용되는 머신러닝 프레임워크, 클라우드 플랫폼, 워크플로 오케스트레이션 도구와 통합되므로 실험 추적, 메트릭 로깅, 모델 관리를 원활하게 수행할 수 있습니다.

<h2 id="popular-ml-integrations">
  주요 ML 인테그레이션:
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<CardGroup cols={2}>
  <Card title="PyTorch Lightning" href="/ko/products/wandb/integrations/lightning">
    W\&B를 PyTorch Lightning 코드와 통합하여 파이프라인에 실험 추적 기능을 추가하세요.
  </Card>

  <Card title="HuggingFace Transformers" href="/ko/products/wandb/integrations/huggingface">
    W\&B의 실험 추적 및 모델 관리 기능으로 HuggingFace Transformer 모델을 최적화하세요.
  </Card>
</CardGroup>

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Keras" href="/ko/products/wandb/integrations/keras">
    W\&B와 Keras로 머신러닝 실험 추적, 데이터셋 버전 관리, 프로젝트 협업을 수행하세요.
  </Card>

  <Card title="YOLOv5" href="/ko/products/wandb/integrations/yolov5">
    "You Only Look Once"(YOLOv5) 실시간 객체 탐지 프레임워크와 W\&B를 함께 사용하여 모델 메트릭을 추적하고, 모델 출력을 검사하고, 중단된 run을 재시작하세요.
  </Card>
</CardGroup>

사용 중인 라이브러리를 기본적으로 지원하지 않더라도 W\&B [Python SDK](/ko/products/wandb/ref/python)를 사용하면 W\&B를 통합할 수 있습니다. 모범 사례와 구현 가이드는 [모든 라이브러리에 W\&B 추가하기](/ko/products/wandb/integrations/add-wandb-to-any-library)를 참조하세요.


## Related topics

- [인테그레이션 개요](/ko/products/wandb/weave/guides/integrations.md)