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> run 비교기 패널을 사용하여 W&B 실험 run 간의 설정 및 메트릭 차이를 확인하고 비교하세요.

# run 메트릭 비교

run 비교기를 사용하면 프로젝트에 있는 run 간의 차이점과 공통점을 확인할 수 있습니다. 설정 변경이 메트릭에 어떤 영향을 주는지 빠르게 파악하여 어떤 실험을 계속 진행할지 결정하는 데 도움이 됩니다.

<h2 id="add-a-run-comparer-panel">
  run 비교기 패널 추가
</h2>

run을 비교하려면 먼저 워크스페이스에 run 비교기 패널을 추가해야 합니다.

1. 페이지 오른쪽 상단의 **Add panels** 버튼을 선택하세요.
2. **Evaluation** 섹션에서 **Run comparer**를 선택하세요.

<h2 id="use-run-comparer">
  run 비교기 사용하기
</h2>

run 비교기는 프로젝트에서 처음 표시되는 run 10개의 설정과 로깅된 메트릭을 run별로 하나의 열에 표시합니다. 패널을 추가한 후 다음 옵션을 사용하여 비교 내용을 살펴보고 세부적으로 조정할 수 있습니다.

* 비교할 run을 변경하려면 왼쪽의 run 목록을 검색, 필터링, 그룹화 또는 정렬하세요. run 비교기가 자동으로 업데이트됩니다.
* 설정 키나 메타데이터 키(예: Python 버전, run 생성 시간)를 필터링하거나 검색하려면 run 비교기 상단의 검색 필드를 사용하세요.
* 동일한 값은 숨기고 차이만 보려면 패널 상단의 **Diff only**를 켜세요.
* 열 너비나 행 높이를 조정하려면 패널 상단의 서식 버튼을 사용하세요.
* 설정이나 메트릭 값을 복사하려면 값 위에 마우스를 올린 다음 복사 버튼을 클릭하세요. 값이 너무 길어 화면에 다 표시되지 않더라도 전체 값이 복사됩니다.

<Note>
  기본적으로 run 비교기는 [`job_type`](/ko/products/wandb/ref/python/functions/init) 값이 다른 run을 구분하지 않습니다. 따라서 프로젝트 내에서 서로 비교하기에 적합하지 않은 run끼리 비교하게 될 수도 있습니다. 예를 들어 트레이닝 run과 모델 평가 run을 비교하는 경우가 있습니다. 트레이닝 run에는 run 로그, 하이퍼파라미터, 트레이닝 손실 메트릭, 모델 자체가 포함될 수 있는 반면, 평가 run은 해당 모델을 사용해 새로운 트레이닝 데이터에서 모델 성능을 확인할 수 있습니다.

  Runs Table에서 run 목록을 검색, 필터링, 그룹화 또는 정렬하면 run 비교기가 자동으로 업데이트되어 처음 10개의 run을 비교합니다. 유사한 run끼리 비교하려면 `job_type`으로 목록을 필터링하거나 정렬하는 등 Runs Table에서 필터링 또는 검색을 사용하세요. 자세한 내용은 [run 필터링](/ko/products/wandb/runs/filter-runs)을 참조하세요.
</Note>


## Related topics

- [선형 플롯 개요](/ko/products/wandb/app/features/panels/line-plot.md)