> ## Documentation Index
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# 사용 가능한 모델

> Serverless Training으로 트레이닝할 수 있는 파운데이션 모델과 지원되는 모델 변형 및 기능을 살펴보세요.

Serverless Training은 현재 RL 트레이닝과 SFT 트레이닝 모두에서 다음 파운데이션 모델을 지원합니다.

아래 목록에 없는 모델을 사용하고 싶다면 [지원팀](mailto:forge-support@coreweave.com)에 문의하세요.

<h2 id="model-catalog">
  모델 카탈로그
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| 모델 | 모델 ID(API 사용 시) | 유형 | 컨텍스트 윈도우 | 매개변수 | 설명 |
| - | - | - | - | - | - |
| Meta Llama 3.1 8B | `meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct` | 텍스트 | 131k | 8B(전체) | 빠른 응답이 필요한 다국어 챗봇 상호작용에 최적화된 효율적인 대화형 모델입니다. |
| OpenPipe Qwen3 14B Instruct | `OpenPipe/Qwen3-14B-Instruct` | 텍스트 | 32.8k | 14.8B(전체) | OpenPipe가 파인튜닝 기반 에이전트 구축에 맞게 최적화한 효율적인 다국어 dense 명령어 튜닝 모델입니다. |
| Qwen3 30B A3B | `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507` | 텍스트 | 262k | 3.3B-30.5B(활성-전체) | Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507은 추론, 코딩, 긴 컨텍스트 이해 능력이 향상된 30.5B MoE 명령어 튜닝 모델입니다. |