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# 애널리틱스

> 프로젝트에 기인한 트레이스에서 트래픽, 토큰, 오류 및 모델 비용을 모니터링합니다.

애널리틱스는 별도의 요청-이벤트 데이터베이스를 유지하는 대신 W\&B에서 정규 프로젝트 트레이스를 읽습니다. 모델 교체의 경제적 효과를 확인하고 추정하는 데 도움이 됩니다.

<h2 id="available-views">
  사용 가능한 뷰
</h2>

* 시간 경과에 따른 request volume;
* routed 모델별 트래픽 share;
* 프로젝트-버전 분포;
* input 및 output 토큰 볼륨;
* 공급자 오류;
* estimated input, output 및 total cost;
* 현재 트래픽을 받고 있지 않은 comparison 모델.

한 시간에서 최대 세 달까지 범위를 선택하세요. 긴 범위는 더 넓은 time bucket을 사용합니다.

<h2 id="pricing-coverage">
  Pricing coverage
</h2>

비용은 추정치입니다. UI는 다음 순서로 가격 정보를 가져옵니다:

1. 공급자 또는 fine-tune에 구성된 수동 모델 가격;
2. fine-tune의 기본 모델에 대한 W\&B Inference 가격;
3. 일치하는 모델이 알려진 경우 번들된 LiteLLM 카탈로그.

페이지는 충분한 가격 정보가 있었던 call의 비율을 보고합니다. 적용 범위가 비슷한 경우에만 모델을 비교하세요.

[exact-response cache](/ko/model-distillation/proxy/response-caching)에서 재생된 응답은 original token counts를 유지하지만 공급자 추론이 실행되지 않았으므로 0으로 가격이 책정됩니다.

<h2 id="use-analytics-during-rollout">
  롤아웃 중 애널리틱스 사용
</h2>

라우팅 변경 후 다음을 확인하세요:

* 새 모델이 의도한 비율을 받는지;
* 이전 모델이 예상 잔여 또는 0 가중치에 유지되는지;
* 오류율이 증가하지 않는지;
* 토큰 볼륨과 종료 동작이 타당한지;
* 예상 비용이 예상 방향으로 움직이는지.

품질 결정은 여전히 비용 차트만이 아닌 평가와 제품 메트릭에서 나와야 합니다.

<Accordion title="API: 프로젝트 애널리틱스 조회 (GET /tasks/{별칭}/analytics)">
  `time_range` 쿼리는 `1h`, `24h`, `5d`, `30d` 또는 `12w`와 같은 상대적 윈도우를 허용합니다:

  ```bash theme={"system"}
  curl --url "https://distillation.training.wandb.ai/v1/tasks/ticket-classifier/analytics?time_range=30d" \
    --header "Authorization: Bearer $WANDB_API_KEY" \
    --header "Wandb-Entity: your-team"
  ```

  응답 스키마는 [작업 애널리틱스 조회](/ko/model-distillation/reference/management/analytics/get-task-analytics)를 참조하세요.
</Accordion>


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- [대규모 로깅과 성능](/ko/products/wandb/track/limits.md)