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# 複数のメトリクスを最適化する

W\&B Sweeps が最適化できる目的メトリクスは 1 つだけです。単一の run で複数のメトリクスを最適化するには、それらを重み付き和にまとめ、その合成値を sweep の目的関数として使用してください。

```python theme={"system"}
with wandb.init() as run:
  # 個々のメトリクスをログする
  metric_a = run.summary.get("metric_a", 0.5)
  metric_b = run.summary.get("metric_b", 0.7)
  # ... 必要に応じて他のメトリクスもログする
  metric_n = run.summary.get("metric_n", 0.9)

  # メトリクスを重み付けして組み合わせる
  # 最適化の目標に合わせて重みを調整する
  # 例: metric_a と metric_n をより重視する場合
  metric_combined = 0.3 * metric_a + 0.2 * metric_b + ... + 1.5 * metric_n
  run.log({"metric_combined": metric_combined})
```

組み合わせたメトリクスをログしたら、sweep 設定でそのメトリクスを最適化の目的として指定します。

```yaml theme={"system"}
metric:
  name: metric_combined
  goal: minimize
```

***

[Sweeps](https://docs.coreweave.com/ja/support/models/tags/sweeps.md)[メトリクス](https://docs.coreweave.com/ja/support/models/tags/metrics.md)