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> Python コードからアラートをトリガーして、Slack またはメールに送信します
# アラートを送信する
export const ColabLink = ({url}) =>
Try in Colab
;
W\&B Alerts を使用するには、コードに `run.alert()` を追加する必要があります。コードを変更したくない場合は、[オートメーション](/ja/products/wandb/automations)を使用して、W\&B のイベントに応じて Slack に通知することもできます。たとえば、[アーティファクト](/ja/products/wandb/artifacts)のバージョンが作成されたときや、[run のメトリクス](/ja/products/wandb/runs)がしきい値に達したとき、またはしきい値以上変化したときなどです。
具体的には、オートメーションを使用すると、新しいバージョンが作成されたときに Slack チャンネルに通知したり、アーティファクトに `production` エイリアスが追加されたときに自動テスト用の webhook を実行したり、run の `loss` が許容範囲内の場合にのみ検証ジョブを開始したりできます。
詳しくは、[オートメーションの概要](/ja/products/wandb/automations)または[オートメーションの作成](/ja/products/wandb/automations/create-automations)を参照してください。
以下のガイドは、Multi-tenant Cloud のアラートにのみ適用されます。
プライベートクラウドまたは W\&B 専用クラウドで [W\&B Server](/ja/products/wandb/platform/hosting) を使用している場合は、[W\&B Server で Slack アラートを設定する](/ja/products/wandb/platform/hosting/monitoring-usage/slack-alerts)を参照して Slack アラートを設定してください。
run のライフサイクルに関する自動アラート
W\&B では、コードを変更しなくても、run が終了またはクラッシュしたときに通知を受け取れます。[User Settings](https://forge.coreweave.com/settings) で **Alerts** セクションまでスクロールし、以下をオンにします。
* **Run finished**：run が正常に完了したときに通知を受け取ります。
* **Run crashed**：[`run.finish()`](/ja/products/wandb/ref/python/experiments/run#finish) が呼び出されずに run が終了したときに通知を受け取ります。
これらのトグルはユーザーごとに設定されます。Jupyter ノートブック内の run では、**Run finished** アラートは送信されません。ノートブックで完了通知を受け取るには、`run.alert()` を使用してください。
Alerts はメールまたは Slack に配信されます。配信先は同じ User Settings パネルで設定します。この配信設定は Scriptable Alerts でも共通して使用されます。Scriptable Alerts を使用すると、メトリクスのしきい値や損失の NaN など、カスタム条件に基づいてアラートをトリガーできます。詳しくは以下のセクションで説明します。
`run.alert()` を使用して Scriptable Alerts を設定する手順は次のとおりです。各手順の詳細は以下のセクションで説明します。
1. W\&B の [User Settings](https://forge.coreweave.com/settings) で Alerts をオンにします。
2. コードに `run.alert()` を追加します。
3. 設定をテストします。
1) W\&B User Settings でアラートを有効にする
[User Settings](https://forge.coreweave.com/settings) で次の操作を行います。
* **Alerts** セクションまでスクロールします
* `run.alert()` からのアラートを受け取るには、**Scriptable run alerts** を有効にします
* **Connect Slack** を使用して、アラートの投稿先となる Slack チャンネルを選択します。アラートを非公開にできるため、**Slackbot** チャンネルの使用をおすすめします。
* **Email** は、W\&B への登録時に使用したメールアドレスに送信されます。受信トレイがアラートで埋まらないよう、メールのフィルターを設定して、これらのアラートをすべて特定のフォルダーに振り分けることをおすすめします。
この設定が必要なのは、W\&B Alerts を初めて設定するときと、アラートの受信方法を変更するときだけです。
2. コードに `run.alert()` を追加する
コード (ノートブックまたは Python スクリプト) 内の、アラートをトリガーしたい箇所に `run.alert()` を追加します
```python theme={"system"}
import wandb
with wandb.init() as run:
run.alert(title="High Loss", text="Loss is increasing rapidly")
```
3. 設定をテストする
Slack またはメールにアラートメッセージが届いているか確認してください。届いていない場合は、[User Settings](https://forge.coreweave.com/settings) で **Scriptable Alerts** のメール通知または Slack 通知がオンになっているか確認してください
例
このシンプルなアラートは、精度がしきい値を下回ると警告を送信します。この例では、アラートの送信間隔を 5 分以上空けるように設定しています。
```python theme={"system"}
import wandb
from wandb import AlertLevel
with wandb.init() as run:
if acc < threshold:
run.alert(
title="Low accuracy",
text=f"Accuracy {acc} is below the acceptable threshold {threshold}",
level=AlertLevel.WARN,
wait_duration=300,
)
```
ユーザーをタグ付けまたはメンションする
アラートのタイトルまたは本文で自分や同僚をタグ付けするには、アットマーク `@` に続けて Slack のユーザー ID を指定します。Slack のユーザー ID は、各ユーザーの Slack プロフィールページで検索できます。
```python theme={"system"}
run.alert(title="Loss is NaN", text=f"Hey <@U1234ABCD> loss has gone to NaN")
```
チーム管理者は、チーム設定ページ (`wandb.ai/teams/your-team`) でチームのアラートを設定できます。
チームアラートはチームの全員に適用されます。アラートを非公開に保てるため、W\&B は **Slackbot** チャンネルの使用を推奨しています。
アラートの送信先 Slack チャンネルを変更する
アラートの送信先チャンネルを変更するには、**Disconnect Slack** をクリックしてから再接続し、別の Slack チャンネルを選択します。
