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# Eval Table で run を比較する

Eval Table を使用して、複数の run にわたる入力、出力、およびスコアを比較します。W\&B は対応する examples を整列させ、選択した run の集計スコアとスコアの差分を計算します。

<Note>
  workspace レベルのサマリー メトリクス、折れ線グラフ、ピン留めした run、またはベースライン run で run を比較するには、[run のピン留めと比較](/ja/products/wandb/runs/compare-runs) を参照してください。Eval Table は、ログされた表内の整列された examples と Eval Table 固有のスコアを比較します。
</Note>

run を比較するには:

1. プロジェクトの Workspace にアクセスします。
2. Eval Tables パネルまでスクロールします。
3. **+** ボタンを選択します。
4. 追加する run を選択します。

W\&B は、選択した run 間で同じ役割と名を持つ列をグループ化します。たとえば、2 つの run が同じ `input_columns` を使用する場合、W\&B はそれらの列を **Inputs** セクションにまとめて表示します。W\&B は同様に、共有する `output_columns` と `score_columns` を **Outputs** セクションと **Scores** セクションにグループ化します。

次のスクリーンショットは、`summer-butterfly-9` と `gentle-flower-8` の run を比較する Eval Table を示しています:

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/_media/overview_basic_compare_two_runs.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=4414d3394d99462237d158e53c586788" alt="Eval Table view" width="2638" height="1844" data-path="products/wandb/_media/overview_basic_compare_two_runs.png" />
</Frame>

<h2 id="set-the-reference-run">
  参照 run を設定する
</h2>

複数の run を比較する場合、W\&B はデフォルトで一番左の run を参照 run に指定します。参照 run は、スコアの差分を計算する際のベースラインとなります。

別の run を参照 run にするには、対象の run にカーソルを合わせてメニューを開き、**Set as reference** を選択します。

<h2 id="view-aggregate-scores">
  集計スコアを表示
</h2>

W\&B は、選択された各 run の各スコア列に対して集計値を計算します。計算はスコアのデータタイプによって異なります。

| スコアのタイプ | 集計値 |
| - | - |
| Boolean | `true` 値の数と割合 |
| Numeric | Mean |
| String または カテゴリ | スカラー集計なし |
| Null | 計算から除外 |

次のスクリーンショットは、correct と 信頼度 のスコアの集計値を強調表示しています。

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/_media/overview_basic_compare_two_runs_labled.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=95fae414bd40572d9b5f055b67e045a8" alt="Eval Table view" width="2638" height="1844" data-path="products/wandb/_media/overview_basic_compare_two_runs_labled.png" />
</Frame>

<h2 id="compare-score-deltas">
  スコアの差分を比較
</h2>

各スコア列について、W\&B は参照 run と選択された他のすべての run との差分を計算します。

W\&B は各差分を次のように計算します。

```text theme={"system"}
comparison run value - reference run value
```

例えば、`summer-butterfly-9` が参照 run で、`gentle-flower-8` が比較 run であるとします。W\&B は信頼度 差分 を次のように計算します：

| `summer-butterfly-9` | `gentle-flower-8` | 差分 |
| - | - | - |
| 0.43 | 0.62 | +0.19 |
| 0.92 | 0.86 | -0.06 |
| 0.97 | 0.85 | -0.12 |

正の差分は、比較 run の値が参照 run より高いことを意味します。負の差分は、値が低いことを意味します。

次のスクリーンショットはスコア 差分 を強調表示しています：

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/_media/overview_basic_compare_two_runs_delta_labled.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=8e57198cebb5b796571a6e7e09ec6e8d" alt="Eval Table view" width="2638" height="1844" data-path="products/wandb/_media/overview_basic_compare_two_runs_delta_labled.png" />
</Frame>


## Related topics

- [run のメトリクスを比較する](/ja/products/wandb/app/features/panels/run-comparer.md)