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# 利用に関する情報と制限

> W&B Serverless Training の料金、使用量の制限、アカウントの制限について説明します

このページでは、W\&B Serverless Training に適用される料金モデル、同時実行制限、地理的制限について説明します。コストの見積もりや、トレーニングおよび推論ワークロードの実行に影響する制約の把握にお役立てください。

<h2 id="pricing">
  料金
</h2>

料金は、推論、トレーニング、ストレージの 3 つの要素で構成されます。具体的な料金レートについては、[料金ページ](https://site.wandb.ai/pricing/training)をご覧ください。以下のセクションでは、各要素について説明します。

<h3 id="inference">
  推論
</h3>

Serverless Training の推論リクエストの料金は、Serverless Inference の料金と同じです。[モデルごとのコスト](https://site.wandb.ai/pricing/reinforcement-learning)をご確認ください。クレジットの購入、アカウントティア、使用量の上限について詳しくは、[Serverless Inference のドキュメント](/ja/products/inference/serverless/usage-limits#purchase-more-credits)を参照してください。

<h3 id="training">
  トレーニング
</h3>

各トレーニングステップで、Serverless Training は、エージェントの出力とそれに対応する報酬 (報酬関数で算出) を含む軌跡をバッチ単位で収集します。Serverless Training は、このバッチ化された軌跡を使用して、ベースモデルをタスクに特化させる LoRA アダプターの重みを更新します。LoRA アダプターを更新するトレーニング ジョブは、Serverless Training が管理する専用の GPU クラスター上で実行されます。

パブリックプレビュー期間中は、トレーニングを無料でご利用いただけます。

<h3 id="model-storage">
  モデルストレージ
</h3>

Serverless Training はトレーニング済みの LoRA アダプターのチェックポイントを保存するため、いつでも評価やサービングを行ったり、トレーニングを再開したりできます。ストレージ料金は、チェックポイントの合計サイズとご利用の[料金プラン](https://coreweave.com/forge-pricing)に基づいて、W\&B から毎月請求されます。すべてのプランに 5 GB 以上の無料ストレージが含まれており、LoRA アダプター約 30 個分に相当します。容量を節約するには、パフォーマンスの低い LoRA アダプターを削除してください。手順については [ART SDK](https://art.openpipe.ai/features/checkpoint-deletion) を参照してください。

<h2 id="limits">
  制限
</h2>

Serverless Training の使用には、以下の制限が適用されます。ワークロードのサイジングを行う際や、新しいリージョンからサービスを使用する予定がある場合は、これらの制限を確認してください。

* **推論の同時実行制限**: デフォルトでは、Serverless Training はユーザーあたり最大 2,000 件、project あたり最大 6,000 件の同時リクエストをサポートします。レート制限を超えると、Inference API は `429 Concurrency limit reached for requests` 応答を返します。このエラーを回避するには、トレーニング ジョブまたは本番ワークロードから同時に送信するリクエストの数を減らしてください。レート制限の引き上げが必要な場合は、[forge-support@coreweave.com](mailto:forge-support@coreweave.com) までご依頼ください。

* **地理的制限**: Serverless Training は、サポート対象の地域でのみ利用できます。詳細については、[利用規約](https://site.wandb.ai/terms/)を参照してください。


## Related topics

- [利用に関する情報と制限](/ja/products/inference/serverless/usage-limits.md)