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# API の概要
> Management API と推論プロキシのどちらかを選択します。
Model Distillation は 2 つの公開 HTTP サーフェスを公開します。どちらも W\&B APIキー で認証されますが、責任範囲とテナンシー制御が異なります。
| サーフェス | ベース URL | 使用目的 |
| - | - | - |
| Management API | `https://distillation.training.wandb.ai/v1` | プロバイダー、project、バージョン、ルーティング、データセット、再ラベル付け、ファインチューン、評価、Analytics |
| 推論プロキシ | `https://proxy.training.wandb.ai/v1` | OpenAI-compatible な project と直接モデルの Chat Completions |
Management API
UI はこの同じ API を使用します。リソースは永続的で、非同期操作は通常、キューに追加済み、ビルド中、実行中、または保留中の状態とともに `202 Accepted` を返します。リクエストを開いたままにするのではなく、リソースの GET エンドポイントをポーリングしてください。
オプションの `Wandb-Entity` ヘッダーは、アクセス可能なチームを選択します。リソースのパスと本文には、所有する entity を重複して指定しません。
推論プロキシ
OpenAI SDK をプロキシのベース URL とともに使用します。`model` フィールドはプロキシモデル名/バージョンまたは `{プロバイダー}/{モデル}` を選択します。リクエストボディ内の `metadata["wandb.entity"]` を通じてチームのテナンシーが選択されるため、OpenAI SDK 全体で一貫して動作します。
インタラクティブなエンドポイントページ
このセクションのエンドポイントページは、リポジトリにチェックインされた OpenAPI 3.1 仕様から生成されています。両方の API について、リクエストビルダー、スキーマ、応答コード、コピー可能なサンプルが含まれています。
プロバイダー、project、データセット、ファインチューン、評価、ルーティング、Analytics を管理します。
project または登録済みのプロバイダーを経由して、OpenAI 互換の Chat Completions リクエストを送信します。
エージェントは [`llms.txt`](https://docs.coreweave.com/llms.txt) を起点に、[Management OpenAPI](/ja/openapi/model-distillation/management.openapi.yaml) または [Inference proxy OpenAPI](/ja/openapi/model-distillation/proxy.openapi.yaml) の仕様ファイルを直接参照できます。
プレイグラウンドからは実際のリクエストが送信されます。データセット、ファインチューン、評価を作成すると、推論リソースやトレーニングリソースが消費される場合があります。また、ルーティング設定を書き換えると、本番トラフィックに影響する可能性があります。
## Related topics
- [API の概要](/ja/products/inference/serverless/api-reference.md)