> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.coreweave.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # ファインチューンを作成する ## OpenAPI ````yaml ja/openapi/model-distillation/management.openapi.yaml POST /tasks/{alias}/finetunes openapi: 3.1.0 info: title: CoreWeave Model Distillation Management API version: 1.0.0 description: | プロバイダー、project（APIパスではタスクと呼ばれます）、ルーティングバージョン、 データセット、再ラベル付け、ファインチューン、評価、Analyticsを管理します。これは Model Distillationでも使用されるAPIです。 servers: - url: https://distillation.training.wandb.ai/v1 description: 本番 security: - WandbCredential: [] tags: - name: Providers description: OpenAI互換エンドポイント、認証情報、モデルカタログ、料金。 - name: Tasks description: 安定したタスクアイデンティティとタスクレベルの情報。 - name: Routing description: バージョン管理されたモデルターゲット、重み、リクエストパラメーター。 - name: Datasets description: 再現可能なデータスナップショット、エントリ、再ラベル付け、再利用可能なモデル出力。 - name: Fine-tunes description: 教師ありファインチューニングジョブとホスト型モデル アーティファクト。 - name: Evaluations description: ヘッドツーヘッド、完全一致、分類の評価。 - name: Analytics description: タスク トラフィック、トークン、エラー、推定コストの読み取りモデル。 - name: UI preferences description: UIで使用されるタスクごとの表示設定。 paths: /tasks/{alias}/finetunes: parameters: - $ref: '#/components/parameters/WandbEntity' - $ref: '#/components/parameters/TaskAlias' post: tags: - Fine-tunes summary: ファインチューンを作成 operationId: createFinetune requestBody: required: true content: application/json: schema: type: object properties: dataset_id: type: string format: uuid pattern: >- ^([0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[1-8][0-9a-fA-F]{3}-[89abAB][0-9a-fA-F]{3}-[0-9a-fA-F]{12}|00000000-0000-0000-0000-000000000000|ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff)$ relabel_run_id: type: string format: uuid pattern: >- ^([0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[1-8][0-9a-fA-F]{3}-[89abAB][0-9a-fA-F]{3}-[0-9a-fA-F]{12}|00000000-0000-0000-0000-000000000000|ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff)$ model_name: type: string base_model: type: string minLength: 1 default_temperature: type: number minimum: 0 maximum: 2 default: 0 model_config: type: object properties: max_examples: type: integer exclusiveMinimum: 0 maximum: 9007199254740991 config: type: object properties: batch_size: anyOf: - type: string const: auto - type: integer exclusiveMinimum: 0 maximum: 32 epochs: type: integer exclusiveMinimum: 0 description: トレーニングセット全体を通過する回数。デフォルトは 1 です。 learning_rate: anyOf: - type: number exclusiveMinimum: 0 - type: array minItems: 1 items: type: number minimum: 0 assistant_turns: type: string enum: - all - last metric_logging: type: object propertyNames: type: string additionalProperties: {} additionalProperties: false experimental_config: type: object propertyNames: type: string additionalProperties: {} additionalProperties: false required: - dataset_id - model_name - base_model additionalProperties: false responses: '202': description: トレーニングがキューに追加されました。 content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/Finetune' default: $ref: '#/components/responses/Error' components: parameters: WandbEntity: name: Wandb-Entity in: header required: false description: アクセス可能な個人またはチーム entity。省略すると、認証済みユーザーのデフォルトの entity を使用します。 schema: type: string TaskAlias: name: alias in: path required: true schema: type: string pattern: ^[a-z0-9-]{1,64}$ schemas: Finetune: type: object additionalProperties: true required: - id - task_id - dataset_id - model_name - base_model - default_temperature - status - training_progress - created_at - updated_at properties: training_failure_type: type: - string - 'null' description: >- パイプラインの失敗を表す構造化されたタイプです。RemoteTrainingFailed は、トレーニング ジョブを再開できないことを意味します。再試行せず、新しいファインチューンを作成してください。 id: type: string format: uuid task_id: type: string format: uuid dataset_id: type: string format: uuid relabel_run_id: type: - string - 'null' format: uuid model_name: type: string base_model: type: string model_config: oneOf: - $ref: '#/components/schemas/FinetuneModelConfig' - type: 'null' default_temperature: type: number minimum: 0 maximum: 2 default: 0 status: type: string enum: - queued - training - deployed - failed training_progress: type: number minimum: 0 maximum: 100 dataset_artifact_ref: type: - string - 'null' model_artifact_ref: type: - string - 'null' input_usd_per_mtok: type: - number - 'null' output_usd_per_mtok: type: - number - 'null' created_at: type: string format: date-time updated_at: type: string format: date-time FinetuneModelConfig: type: object additionalProperties: false properties: max_examples: type: integer minimum: 1 config: type: object additionalProperties: false properties: batch_size: oneOf: - type: string const: auto - type: integer minimum: 1 maximum: 32 learning_rate: oneOf: - type: number exclusiveMinimum: 0 - type: array minItems: 1 items: type: number minimum: 0 assistant_turns: type: string enum: - all - last metric_logging: $ref: '#/components/schemas/JsonObject' experimental_config: $ref: '#/components/schemas/JsonObject' ErrorResponse: type: object required: - error properties: error: type: object required: - message - type properties: message: type: string type: type: string example: error: message: Task 'missing' not found in entity 'your-team' type: not_found JsonObject: type: object additionalProperties: true responses: Error: description: リクエストが失敗しました。 content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' securitySchemes: WandbCredential: type: http scheme: bearer bearerFormat: W&B API key description: W&B APIキー。 ```` ## Related topics - [ファインチューニング](/ja/model-distillation/studio/fine-tuning.md)