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> Explorez des exemples de projets de tableaux W&B pour la classification d’images, l’audio, l’analyse de texte et d’autres cas d’usage.

# Exemples de tableaux

Les sections suivantes présentent quelques exemples d’utilisation des tableaux :

<h3 id="view-your-data">
  Afficher vos données
</h3>

Consignez des métriques et des médias enrichis pendant l’entraînement ou l’évaluation d’un modèle, puis visualisez les résultats dans une base de données persistante synchronisée avec le cloud ou avec votre [instance d’hébergement](/fr/products/wandb/platform/hosting).

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/_media/tables_see_data.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=1473bef13e7a43be7a382119795bad11" alt="Tableau d’exploration des données" max-width="90%" width="2294" height="1108" data-path="products/wandb/_media/tables_see_data.png" />
</Frame>

Par exemple, consultez ce tableau qui présente une [répartition équilibrée d’un jeu de données de photos](https://forge.coreweave.com/wandb/stacey/mendeleev/artifacts/balanced_data/inat_80-10-10_5K/ab79f01e007113280018/files/data_split.table.json).

<h3 id="interactively-explore-your-data">
  Explorer vos données de manière interactive
</h3>

Affichez, triez, filtrez, regroupez, joignez et interrogez des tableaux pour comprendre vos données et les performances de vos modèles, sans avoir à parcourir des fichiers statiques ni à relancer des scripts d’analyse.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/_media/explore_data.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=9b26a62e0dd0133be3c11c1740996d29" alt="Comparaison audio" max-width="90%" width="2058" height="1084" data-path="products/wandb/_media/explore_data.png" />
</Frame>

Par exemple, consultez ce rapport sur l’[audio avec transfert de style](https://forge.coreweave.com/wandb/stacey/cshanty/reports/Whale2Song-W-B-Tables-for-Audio--Vmlldzo4NDI3NzM).

<h3 id="compare-model-versions">
  Comparer des versions de modèles
</h3>

Comparez rapidement les résultats obtenus avec différentes époques d’entraînement, différents jeux de données, différents choix d’hyperparamètres, différentes architectures de modèles, etc.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/_media/compare_model_versions.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=b6f10f8db78734942e7f3533f4bdff5d" alt="Comparaison de modèles" max-width="90%" width="2284" height="1334" data-path="products/wandb/_media/compare_model_versions.png" />
</Frame>

Par exemple, consultez ce tableau qui compare [deux modèles sur les mêmes images de test](https://forge.coreweave.com/wandb/stacey/evalserver_answers_2/artifacts/results/eval_Daenerys/c2290abd3d7274f00ad8/files/eval_results.table.json#b6dae62d4f00d31eeebf\$eval_Bob).

<h3 id="track-every-detail-and-see-the-bigger-picture">
  Suivez chaque détail et gardez une vue d’ensemble
</h3>

Zoomez pour visualiser une prédiction précise à une étape donnée. Dézoomez pour consulter les statistiques agrégées, identifier des schémas d’erreurs récurrents et repérer des pistes d’amélioration. Cet outil permet de comparer les étapes d’un même entraînement de modèle ou les résultats de différentes versions d’un modèle.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/_media/track_details.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=f674808d7db49a3a6bc794002b89647d" alt="Suivi des détails d’une expérience" width="2502" height="1374" data-path="products/wandb/_media/track_details.png" />
</Frame>

Consultez par exemple ce tableau, qui analyse les résultats [après une, puis cinq époques sur le jeu de données MNIST](https://forge.coreweave.com/wandb/stacey/mnist-viz/artifacts/predictions/baseline/d888bc05719667811b23/files/predictions.table.json#7dd0cd845c0edb469dec).

<h2 id="example-projects-with-wb-tables">
  Exemples de projets utilisant les tableaux W\&B
</h2>

Voici quelques projets W\&B réels qui utilisent les tableaux W\&B.

<h3 id="image-classification">
  Classification d’images
</h3>

Lisez [Visualize Data for Image Classification](https://forge.coreweave.com/wandb/stacey/mendeleev/reports/Visualize-Data-for-Image-Classification--VmlldzozNjE3NjA), suivez le [Colab de visualisation de données sur la nature](https://wandb.me/dsviz-nature-colab) ou explorez le [contexte des artifacts](https://forge.coreweave.com/wandb/stacey/mendeleev/artifacts/val_epoch_preds/val_pred_gawf9z8j/2dcee8fa22863317472b/files/val_epoch_res.table.json) pour découvrir comment un CNN identifie dix types d’êtres vivants (plantes, oiseaux, insectes, etc.) à partir de photos [iNaturalist](https://www.inaturalist.org/pages/developers).

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/_media/image_classification.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=88936966b1813e4cc1b1cf18ae56fd68" alt="Comparaison de la distribution des étiquettes réelles entre les prédictions de deux modèles différents." max-width="90%" width="2234" height="772" data-path="products/wandb/_media/image_classification.png" />
</Frame>

<h3 id="audio">
  Audio
</h3>

Interagissez avec des tableaux audio consacrés au transfert de timbre dans [Whale2Song - W\&B Tables for Audio](https://forge.coreweave.com/wandb/stacey/cshanty/reports/Whale2Song-W-B-Tables-for-Audio--Vmlldzo4NDI3NzM). Vous pouvez comparer un chant de baleine enregistré à une version synthétisée de la même mélodie, jouée par un instrument comme le violon ou la trompette. Vous pouvez également enregistrer vos propres chants et explorer leurs versions synthétisées dans W\&B à l’aide du [Colab de transfert audio](http://wandb.me/audio-transfer).

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/_media/audio.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=3027eb03d809e9cd305a49053068b867" alt="Exemple de tableau audio" max-width="90%" width="1606" height="1130" data-path="products/wandb/_media/audio.png" />
</Frame>

<h3 id="text">
  Texte
</h3>

Parcourez des échantillons de texte issus des données d’entraînement ou des sorties générées, regroupez-les dynamiquement selon les champs pertinents et harmonisez votre évaluation entre différentes variantes de modèle ou différents paramètres d’expérience. Affichez le texte au format Markdown ou utilisez le mode diff visuel pour comparer des textes. Pour un exemple de RNN au niveau des caractères, consultez le [rapport sur la génération de texte à la manière de Shakespeare](https://forge.coreweave.com/wandb/stacey/nlg/reports/Visualize-Text-Data-Predictions--Vmlldzo1NzcwNzY).

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/_media/shakesamples.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=12b83806a9150310fbcc68242f1a72e6" alt="Doubler la taille de la couche cachée génère des complétions de prompt un peu plus créatives." max-width="90%" width="2048" height="975" data-path="products/wandb/_media/shakesamples.png" />
</Frame>

<h3 id="video">
  Vidéo
</h3>

Parcourez et agrégez les vidéos journalisées pendant l’entraînement pour mieux comprendre vos modèles. Voici un premier exemple basé sur le [benchmark SafeLife](https://forge.coreweave.com/wandb/safelife/v1dot2/benchmark), destiné aux agents d’apprentissage par renforcement qui cherchent à [minimiser les effets de bord ](https://forge.coreweave.com/wandb/stacey/saferlife/artifacts/video/videos_append-spawn/c1f92c6e27fa0725c154/files/video_examples.table.json)

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/_media/video.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=c9b074dbff54e49dab90054cf1978aa7" alt="Parcourez facilement les rares agents ayant réussi" max-width="90%" width="2176" height="568" data-path="products/wandb/_media/video.png" />
</Frame>

<h3 id="tabular-data">
  Données tabulaires
</h3>

Consultez un rapport expliquant comment [diviser et prétraiter des données tabulaires](https://forge.coreweave.com/wandb/dpaiton/splitting-tabular-data/reports/Tabular-Data-Versioning-and-Deduplication-with-Weights-Biases--VmlldzoxNDIzOTA1) avec gestion des versions et déduplication.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/_media/tabs.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=569b530c7f7e655c6e36f171bff6b81b" alt="Flux de travail Tables et Artifacts" max-width="90%" width="1182" height="361" data-path="products/wandb/_media/tabs.png" />
</Frame>

<h3 id="comparing-model-variants-semantic-segmentation">
  Comparer des variantes de modèles (segmentation sémantique)
</h3>

Un [notebook interactif](https://wandb.me/dsviz-cars-demo) et un [exemple en direct](https://forge.coreweave.com/wandb/stacey/evalserver_answers_2/artifacts/results/eval_Daenerys/c2290abd3d7274f00ad8/files/eval_results.table.json#a57f8e412329727038c2\$eval_Ada) montrent comment journaliser des Tables pour la segmentation sémantique et comparer différents modèles. Essayez vos propres requêtes [dans cette Table](https://forge.coreweave.com/wandb/stacey/evalserver_answers_2/artifacts/results/eval_Daenerys/c2290abd3d7274f00ad8/files/eval_results.table.json).

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/coreweave-dbfa0e8d/3Dv_sw2eg8feUJlx/products/wandb/_media/comparing_model_variants.png?fit=max&auto=format&n=3Dv_sw2eg8feUJlx&q=85&s=61af5bf010edbf9a468e84bdaf182a89" alt="Trouver les meilleures prédictions de deux modèles sur le même jeu de test" max-width="90%" width="2208" height="1096" data-path="products/wandb/_media/comparing_model_variants.png" />
</Frame>

<h3 id="analyzing-improvement-over-training-time">
  Analyser l’amélioration au fil de l’entraînement
</h3>

Un rapport détaillé expliquant comment [visualiser l’évolution des prédictions au fil du temps](https://forge.coreweave.com/wandb/stacey/mnist-viz/reports/Visualize-Predictions-over-Time--Vmlldzo1OTQxMTk), accompagné d’un [notebook interactif](https://wandb.me/dsviz-mnist-colab).