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# Aperçu des intégrations

> Explorez les intégrations W&B avec les frameworks de ML, les plateformes cloud et les outils d’orchestration de flux de travail

W\&B s’intègre aux frameworks de machine learning, aux plateformes cloud et aux outils d’orchestration de flux de travail les plus répandus pour vous permettre de suivre vos expériences, de journaliser vos métriques et de gérer vos modèles en toute simplicité.

<h2 id="popular-ml-integrations">
  Intégrations ML populaires :
</h2>

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="PyTorch Lightning" href="/fr/products/wandb/integrations/lightning">
    Intégrez W\&B à votre code PyTorch Lightning pour ajouter le suivi des expériences à votre pipeline.
  </Card>

  <Card title="HuggingFace Transformers" href="/fr/products/wandb/integrations/huggingface">
    Optimisez vos modèles HuggingFace Transformers avec W\&B grâce au suivi des expériences et à la gestion des modèles.
  </Card>
</CardGroup>

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Keras" href="/fr/products/wandb/integrations/keras">
    Utilisez W\&B et Keras pour le suivi des expériences de machine learning, la gestion des versions des datasets et la collaboration sur les projets.
  </Card>

  <Card title="YOLOv5" href="/fr/products/wandb/integrations/yolov5">
    Utilisez le framework de détection d’objets en temps réel « You Only Look Once » (YOLOv5) avec W\&B pour suivre les métriques de vos modèles, inspecter leurs sorties et redémarrer les runs interrompus.
  </Card>
</CardGroup>

Si la bibliothèque que vous utilisez n’est pas prise en charge nativement, vous pouvez tout de même intégrer W\&B à l’aide du [SDK Python](/fr/products/wandb/ref/python) de W\&B. Consultez [Ajouter W\&B à n’importe quelle bibliothèque](/fr/products/wandb/integrations/add-wandb-to-any-library) pour connaître les bonnes pratiques et obtenir des conseils de mise en œuvre.
