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# Comparer des runs avec les tableaux d’évaluation
Utilisez les tableaux d’évaluation pour comparer les entrées, les sorties et les scores de plusieurs runs. W\&B aligne les exemples correspondants et calcule les scores agrégés ainsi que les écarts de scores entre les runs sélectionnés.
Pour comparer des runs à l’aide de métriques de synthèse au niveau du workspace, de graphiques en courbes, de runs épinglés ou d’un run de référence, consultez [Épingler et comparer des runs](/fr/products/wandb/runs/compare-runs). Les tableaux d’évaluation comparent des exemples alignés et des scores propres aux tableaux d’évaluation au sein d’un tableau journalisé.
Pour comparer des runs :
1. Accédez au Workspace de votre projet.
2. Faites défiler la page jusqu’au panneau des tableaux d’évaluation.
3. Sélectionnez le bouton **+**.
4. Sélectionnez le run à ajouter.
W\&B regroupe les colonnes qui ont le même rôle et le même nom dans les runs sélectionnés. Par exemple, si deux runs utilisent les mêmes `input_columns`, W\&B affiche ces colonnes côte à côte dans la section **Inputs**. De même, W\&B regroupe les `output_columns` et `score_columns` communes dans les sections **Outputs** et **Scores**.
La capture d’écran suivante montre un tableau d’évaluation comparant les runs `summer-butterfly-9` et `gentle-flower-8` :
Définir le run de référence
Lorsque vous comparez plusieurs runs, W\&B désigne par défaut le run situé le plus à gauche comme run de référence. C’est à partir de ce run de référence que sont calculés les écarts de score.
Pour choisir un autre run de référence, survolez le run, ouvrez son menu, puis sélectionnez **Set as reference**.
Afficher les scores agrégés
W\&B calcule une valeur agrégée pour chaque colonne de score de chaque run sélectionné. Le calcul dépend du type de données du score :
| Type de score | Valeur agrégée |
| - | - |
| Booléen | Nombre et proportion de valeurs `true` |
| Numérique | Moyenne |
| Chaîne ou catégoriel | Aucun agrégat scalaire |
| Null | Exclu du calcul |
La capture d’écran suivante met en évidence les valeurs agrégées des scores « correct » et « confidence » :
Comparer les écarts de score
Pour chaque colonne de score, W\&B calcule la différence entre le run de référence et chacun des autres runs sélectionnés.
W\&B calcule chaque delta comme suit :
```text theme={"system"}
valeur du run de comparaison - valeur du run de référence
```
Par exemple, supposons que `summer-butterfly-9` soit le run de référence et `gentle-flower-8` le run de comparaison. W\&B calcule le delta de confiance comme suit :
| `summer-butterfly-9` | `gentle-flower-8` | delta |
| - | - | - |
| 0.43 | 0.62 | +0.19 |
| 0.92 | 0.86 | -0.06 |
| 0.97 | 0.85 | -0.12 |
Un delta positif signifie que la valeur du run de comparaison est supérieure à celle du run de référence. Un delta négatif signifie qu’elle est inférieure.
La capture d’écran suivante met en évidence les écarts de score :
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- [Comparer les performances des modèles avec le playground d’évaluation](/fr/products/wandb/weave/guides/tools/evaluation_playground.md)