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> Créez et gérez des alias personnalisés pour référencer des versions d’artifact W&B spécifiques à l’aide de noms explicites comme best ou production.

# Créer un alias d’artifact

Utilisez les alias comme des pointeurs vers des versions spécifiques. Par défaut, `wandb.Run.log_artifact()` ajoute l’alias `latest` à la version journalisée.

Lorsque vous journalisez un artifact pour la première fois, W\&B crée une version d’artifact `v0` et la joint à cet artifact. Lorsque vous journalisez à nouveau le même artifact, W\&B calcule la somme de contrôle de son contenu. Si l’artifact a été modifié, W\&B enregistre une nouvelle version `v1`.

Par exemple, si vous souhaitez que votre script d’entraînement récupère la version la plus récente d’un jeu de données, spécifiez `latest` lorsque vous utilisez cet artifact. L’exemple de code suivant montre comment télécharger un artifact de jeu de données récent nommé `bike-dataset` doté de l’alias `latest` :

```python theme={"system"}
import wandb

with wandb.init(project="<project>") as run:
    artifact = run.use_artifact("bike-dataset:latest")
    artifact.download()
```

Vous pouvez également appliquer un alias personnalisé à une version d’artifact. Par exemple, pour indiquer que ce point de contrôle du modèle obtient le meilleur score sur la métrique AP-50, vous pouvez ajouter la chaîne `'best-ap50'` comme alias lorsque vous journalisez l’artifact de modèle.

```python theme={"system"}
with wandb.init(project="<project>") as run:
    artifact = wandb.Artifact("run-3nq3ctyy-bike-model", type="model")
    artifact.add_file("model.h5")
    run.log_artifact(artifact, aliases=["latest", "best-ap50"])
```


## Related topics

- [Tutoriel : automatisation déclenchée par un alias d’artifact du registre](/fr/products/wandb/automations/registry-automation-tutorial.md)