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# Informations d’utilisation et limites

> Comprendre la tarification, les limites d’utilisation et les restrictions de compte pour W&B Serverless Training

Cette page décrit le modèle de tarification, les limites de concurrence et les restrictions géographiques qui s’appliquent à W\&B Serverless Training. Consultez ces informations pour estimer vos coûts et comprendre les contraintes qui influent sur l’exécution de vos charges de travail d’entraînement et d’inférence.

<h2 id="pricing">
  Tarification
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La tarification comprend trois composants : l’inférence, l’entraînement et le stockage. Pour connaître le détail des tarifs, consultez notre [page de tarification](https://site.wandb.ai/pricing/training). Les sections suivantes décrivent chacun de ces composants.

<h3 id="inference">
  Inférence
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Les requêtes d’inférence de Serverless Training sont facturées au même tarif que Serverless Inference. Consultez les [coûts par modèle](https://site.wandb.ai/pricing/reinforcement-learning). Pour en savoir plus sur l’achat de crédits, les niveaux de compte et les plafonds d’utilisation, consultez la [documentation de Serverless Inference](/fr/products/inference/serverless/usage-limits#purchase-more-credits).

<h3 id="training">
  Entraînement
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À chaque étape d'entraînement, Serverless Training collecte des lots de trajectoires comprenant les sorties de votre agent et les récompenses associées (calculées par votre fonction de récompense). Serverless Training s'appuie sur ces lots de trajectoires pour mettre à jour les poids d'un adaptateur LoRA qui spécialise un modèle de base pour votre tâche. Les tâches d'entraînement chargées de mettre à jour ces LoRA s'exécutent sur des clusters GPU dédiés, gérés par Serverless Training.

L'entraînement est gratuit pendant la période de préversion publique.

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  Stockage des modèles
</h3>

Serverless Training stocke les points de contrôle de vos LoRA entraînés afin que vous puissiez les évaluer, les déployer ou poursuivre leur entraînement à tout moment. W\&B facture le stockage chaque mois, en fonction de la taille totale des points de contrôle et de votre [formule tarifaire](https://coreweave.com/forge-pricing). Chaque formule inclut au moins 5 Go de stockage gratuit, soit de quoi conserver environ 30 LoRA. Pour libérer de l’espace, supprimez les LoRA les moins performants. Pour savoir comment procéder, voir le [SDK ART](https://art.openpipe.ai/features/checkpoint-deletion).

<h2 id="limits">
  Limites
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Les limites suivantes s’appliquent à l’utilisation de Serverless Training. Consultez-les lors du dimensionnement de vos charges de travail ou si vous prévoyez d’utiliser le service depuis une nouvelle région.

* **Limites de concurrence d’Inférence** : par défaut, Serverless Training prend en charge jusqu’à 2 000 requêtes simultanées par utilisateur et 6 000 par projet. Si vous dépassez votre limite de débit, l’API d’Inférence renvoie une réponse `429 Concurrency limit reached for requests`. Pour éviter cette erreur, réduisez le nombre de requêtes simultanées envoyées par votre tâche d’entraînement ou votre charge de travail de production. Si vous avez besoin d’une limite de débit plus élevée, faites-en la demande à [forge-support@coreweave.com](mailto:forge-support@coreweave.com).

* **Restrictions géographiques** : Serverless Training n’est disponible que dans les emplacements géographiques pris en charge. Pour plus d’informations, voir les [Conditions d’utilisation](https://site.wandb.ai/terms/).


## Related topics

- [Informations d’utilisation et limites](/fr/products/inference/serverless/usage-limits.md)