> ## Documentation Index
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# Modèles disponibles

> Parcourez les modèles de fondation disponibles pour l’entraînement avec Serverless Training, y compris les variantes de modèles prises en charge et leurs capacités.

Serverless Training prend actuellement en charge les modèles de fondation suivants, aussi bien pour l’entraînement RL que SFT.

Si un modèle qui ne figure pas dans la liste ci-dessous vous intéresse, contactez l’[assistance](mailto:forge-support@coreweave.com).

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  Catalogue de modèles
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| Modèle | ID du modèle (pour l’utilisation de l’API) | Type | Fenêtre de contexte | Paramètres | Description |
| - | - | - | - | - | - |
| Meta Llama 3.1 8B | `meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct` | Texte | 131k | 8B (total) | Modèle conversationnel performant, optimisé pour des interactions de chatbot multilingues et réactives. |
| OpenPipe Qwen3 14B Instruct | `OpenPipe/Qwen3-14B-Instruct` | Texte | 32.8k | 14.8B (total) | Modèle dense, multilingue et performant, ajusté aux instructions et optimisé par OpenPipe pour créer des agents par fine-tuning. |
| Qwen3 30B A3B | `Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507` | Texte | 262k | 3.3B-30.5B (actifs-total) | Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 est un modèle MoE de 30.5B ajusté aux instructions, aux capacités améliorées en raisonnement, en programmation et en compréhension des contextes longs. |