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# Activer la sortie structurée

> Comment configurer la sortie structurée dans les réponses de Serverless Inference

La sortie structurée contraint les réponses de Serverless Inference à respecter un schéma JSON précis, ce qui garantit que la réponse du modèle est conforme aux champs et aux types que vous définissez. Utilisez la sortie structurée lorsque votre application doit analyser les réponses du modèle pour en extraire des champs connus, par exemple pour l’extraction de données, le remplissage de formulaires ou un traitement en aval.

La sortie structurée est similaire au [mode JSON](/fr/products/inference/serverless/response-settings/json-mode), mais elle impose en plus le schéma que vous spécifiez. Dans la mesure du possible, privilégiez la sortie structurée plutôt que le mode JSON.

Pour activer la sortie structurée, spécifiez `json_schema` comme type de `response_format` dans la requête. L’exemple suivant extrait les détails d’un événement selon un schéma défini :

<Tabs>
  <Tab title="Python">
    ```python theme={"system"}
    import json
    import openai

    client = openai.OpenAI(
        base_url='https://api.inference.wandb.ai/v1',
        api_key="[YOUR-API-KEY]",  # Créez une clé API sur https://forge.coreweave.com/settings
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="openai/gpt-oss-20b",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "Extract the event information."},
            {"role": "user", "content": "Alice and Bob are going to a science fair on Friday."},
        ],
        response_format={
            "type": "json_schema",
            "json_schema": {
                "name": "CalendarEventResponse",
                "strict": True,
                "schema": {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "name": {"type": "string"},
                        "date": {"type": "string"},
                        "participants": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
                    },
                    "required": ["name", "date", "participants"],
                    "additionalProperties": False,
                },
            },
        },
    )

    content = response.choices[0].message.content
    parsed = json.loads(content)
    print(parsed)
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Bash">
    ```bash theme={"system"}
    curl https://api.inference.wandb.ai/v1/chat/completions \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer [YOUR-API-KEY]" \
      -d '{
        "model": "openai/gpt-oss-20b",
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "Extract the event information."},
            {"role": "user", "content": "Alice and Bob are going to a science fair on Friday."},
        ],
        "response_format": {
            "type": "json_schema",
            "json_schema": {
                "name": "CalendarEventResponse",
                "strict": True,
                "schema": {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "name": {"type": "string"},
                        "date": {"type": "string"},
                        "participants": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
                    },
                    "required": ["name", "date", "participants"],
                    "additionalProperties": False,
                },
            },
        },
      }'
    ```
  </Tab>
</Tabs>