> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.coreweave.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Créer un modèle fine-tuné ## OpenAPI ````yaml fr/openapi/model-distillation/management.openapi.yaml POST /tasks/{alias}/finetunes openapi: 3.1.0 info: title: CoreWeave Model Distillation Management API version: 1.0.0 description: > Gérez les fournisseurs, les projets (appelés tasks dans les chemins d’API), les versions d’acheminement, les jeux de données, le réétiquetage, les modèles affinés, les évaluations et les analyses. Il s’agit de la même API que celle utilisée par Model Distillation. servers: - url: https://distillation.training.wandb.ai/v1 description: Production security: - WandbCredential: [] tags: - name: Providers description: >- Points de terminaison compatibles avec OpenAI, identifiants d’authentification, catalogues de modèles et tarification. - name: Tasks description: Identité stable des tâches et informations propres à chaque tâche. - name: Routing description: Modèles cibles, pondérations et paramètres de requête versionnés. - name: Datasets description: >- Instantanés de données reproductibles, entrées, réétiquetage et sorties de modèles réutilisables. - name: Fine-tunes description: Tâches de fine-tuning supervisé et artifacts de modèles hébergés. - name: Evaluations description: >- Évaluations par comparaison directe, correspondance exacte et catégorisation. - name: Analytics description: >- Modèles de lecture des données de trafic, de consommation de jetons, d’erreurs et de coûts estimés des tâches. - name: UI preferences description: Préférences d’affichage par tâche utilisées par l’interface utilisateur. paths: /tasks/{alias}/finetunes: parameters: - $ref: '#/components/parameters/WandbEntity' - $ref: '#/components/parameters/TaskAlias' post: tags: - Fine-tunes summary: Créer un modèle affiné operationId: createFinetune requestBody: required: true content: application/json: schema: type: object properties: dataset_id: type: string format: uuid pattern: >- ^([0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[1-8][0-9a-fA-F]{3}-[89abAB][0-9a-fA-F]{3}-[0-9a-fA-F]{12}|00000000-0000-0000-0000-000000000000|ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff)$ relabel_run_id: type: string format: uuid pattern: >- ^([0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[1-8][0-9a-fA-F]{3}-[89abAB][0-9a-fA-F]{3}-[0-9a-fA-F]{12}|00000000-0000-0000-0000-000000000000|ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff)$ model_name: type: string base_model: type: string minLength: 1 default_temperature: type: number minimum: 0 maximum: 2 default: 0 model_config: type: object properties: max_examples: type: integer exclusiveMinimum: 0 maximum: 9007199254740991 config: type: object properties: batch_size: anyOf: - type: string const: auto - type: integer exclusiveMinimum: 0 maximum: 32 epochs: type: integer exclusiveMinimum: 0 description: >- Nombre de passages complets sur le jeu d’entraînement. La valeur par défaut est 1. learning_rate: anyOf: - type: number exclusiveMinimum: 0 - type: array minItems: 1 items: type: number minimum: 0 assistant_turns: type: string enum: - all - last metric_logging: type: object propertyNames: type: string additionalProperties: {} additionalProperties: false experimental_config: type: object propertyNames: type: string additionalProperties: {} additionalProperties: false required: - dataset_id - model_name - base_model additionalProperties: false responses: '202': description: L’entraînement a été mis en file d’attente. content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/Finetune' default: $ref: '#/components/responses/Error' components: parameters: WandbEntity: name: Wandb-Entity in: header required: false description: >- entity personnel ou d’équipe accessible. Omettez ce champ pour utiliser l’entity par défaut de l’utilisateur authentifié. schema: type: string TaskAlias: name: alias in: path required: true schema: type: string pattern: ^[a-z0-9-]{1,64}$ schemas: Finetune: type: object additionalProperties: true required: - id - task_id - dataset_id - model_name - base_model - default_temperature - status - training_progress - created_at - updated_at properties: training_failure_type: type: - string - 'null' description: "Type structuré d’échec du pipeline. RemoteTrainingFailed signifie que la tâche d’entraînement ne peut pas être reprise\_; créez un nouveau modèle affiné plutôt que de réessayer." id: type: string format: uuid task_id: type: string format: uuid dataset_id: type: string format: uuid relabel_run_id: type: - string - 'null' format: uuid model_name: type: string base_model: type: string model_config: oneOf: - $ref: '#/components/schemas/FinetuneModelConfig' - type: 'null' default_temperature: type: number minimum: 0 maximum: 2 default: 0 status: type: string enum: - queued - training - deployed - failed training_progress: type: number minimum: 0 maximum: 100 dataset_artifact_ref: type: - string - 'null' model_artifact_ref: type: - string - 'null' input_usd_per_mtok: type: - number - 'null' output_usd_per_mtok: type: - number - 'null' created_at: type: string format: date-time updated_at: type: string format: date-time FinetuneModelConfig: type: object additionalProperties: false properties: max_examples: type: integer minimum: 1 config: type: object additionalProperties: false properties: batch_size: oneOf: - type: string const: auto - type: integer minimum: 1 maximum: 32 learning_rate: oneOf: - type: number exclusiveMinimum: 0 - type: array minItems: 1 items: type: number minimum: 0 assistant_turns: type: string enum: - all - last metric_logging: $ref: '#/components/schemas/JsonObject' experimental_config: $ref: '#/components/schemas/JsonObject' ErrorResponse: type: object required: - error properties: error: type: object required: - message - type properties: message: type: string type: type: string example: error: message: Task 'missing' not found in entity 'your-team' type: not_found JsonObject: type: object additionalProperties: true responses: Error: description: La requête a échoué. content: application/json: schema: $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse' securitySchemes: WandbCredential: type: http scheme: bearer bearerFormat: W&B API key description: Une clé API W&B. ```` ## Related topics - [Prévisualiser la suppression d’un modèle fine-tuné](/fr/model-distillation/reference/management/fine-tunes/preview-fine-tune-deletion.md)