> ## Documentation Index
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# Model Distillation

> Entraînez des modèles spécialisés à partir du trafic réel de votre application, comparez-les aux modèles que vous utilisez actuellement et déployez le meilleur.

CoreWeave Model Distillation aide les équipes produit à transformer les interactions d’IA réussies en modèles plus petits, plus rapides et moins coûteux, conçus pour leur produit. L’ensemble du flux de travail d’amélioration est réuni en un seul endroit, de la collecte d’exemples jusqu’au déploiement d’un meilleur modèle.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Premiers pas" href="/fr/model-distillation/quickstart" arrow="true">
    Connectez votre application et suivez le parcours complet, de l’utilisation réelle au déploiement d’un modèle.
  </Card>

  <Card title="Ce que propose Model Distillation" href="/fr/model-distillation/overview" arrow="true">
    Découvrez comment le proxy, l’interface utilisateur, l’entraînement, les évaluations et l’acheminement s’articulent.
  </Card>

  <Card title="Référence de l’API" href="/fr/model-distillation/reference/overview" arrow="true">
    Intégrez l’API de gestion ou appelez le proxy d’inférence compatible avec OpenAI.
  </Card>
</CardGroup>

<h2 id="the-basic-idea">
  Le principe de base
</h2>

Connectez une seule fois une fonctionnalité d’IA existante. Model Distillation collecte des exemples issus de l’utilisation réelle et vous permet de transformer les meilleurs d’entre eux en données d’entraînement.

Entraînez plusieurs modèles, comparez leur qualité à celle du modèle que vous utilisez actuellement, puis déployez le meilleur sans réécrire votre application.

<Accordion title="API : documentation pour les agents">
  Commencez par [`llms.txt`](https://docs.coreweave.com/llms.txt), qui offre une vue d’ensemble concise du parcours client et des ressources lisibles par machine. Pour l’implémentation, fournissez à l’agent :

  * le guide [Démarrage rapide](/fr/model-distillation/quickstart) pour le flux de travail prévu ;
  * la [spécification OpenAPI de gestion](/fr/openapi/model-distillation/management.openapi.yaml) pour les opérations de l’interface ;
  * la [spécification OpenAPI du proxy d’inférence](/fr/openapi/model-distillation/proxy.openapi.yaml) pour les requêtes de l’application.

  Demandez à l’agent de n’utiliser que des API publiques documentées et de vous montrer toute requête d’acheminement ou consommatrice de ressources de calcul avant de l’envoyer.
</Accordion>


## Related topics

- [Fonctionnement de Model Distillation](/fr/model-distillation/get-started/how-it-works.md)